用 Python 自动获取NBA现役球员的职业生涯数据曲线

前言

作为一个看了多年篮球的 NBA球迷，一直在想用 python 和篮球一起来写点什么

加上最近在学习 pyecharts ，所以就有了下面这篇文章：

根据输入的球队和球员名字，自动生成该球员职业生涯数据曲线图！

✨ 效果

火箭哈登

勇士格林

我只挑了两个球员，感兴趣的朋友可以在后台回复 “nba” 获取源码。

输入自己喜爱的球队和球员名称即可

通过这些曲线图，球星的职业生涯的数据一目了然：

不得不说登哥每年数据都在上升
而勇士的格林自从拿了大合同，数据全面下滑，哈哈

怎么做的？

1.首先需要了解 pyecharts 的折线图用法

2.基本的爬虫

因为坚持原创，精力也有限，所以程序暂时只支持湖人，火箭，勇士这三支比较热门的球队

如果对其他球队也有需求，可以联系我添加进去。

Line：折线/面积图

折线图是用折线将各个数据点标志连接起来的图表，用于展现数据的变化趋势。

折线/面积图对应的模块是 Line

可以配置折线的形式，颜色，标注最大值，最小值等

具体请看下面的 add_yaxis 的详细说明

Line 模块对应的函数使用说明：

 1def add_yaxis(2    # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。3    series_name: str,45    # 系列数据6    y_axis: Sequence,78    # 是否选中图例9    is_selected: bool = True,
10
11    # 使用的 x 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。
12    xaxis_index: Optional[Numeric] = None,
13
14    # 使用的 y 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 y 轴的时候有用。
15    yaxis_index: Optional[Numeric] = None,
16
17    # 系列 label 颜色
18    color: Optional[str] = None,
19
20    # 是否显示 symbol, 如果 false 则只有在 tooltip hover 的时候显示。
21    is_symbol_show: bool = True,
22
23    # 标记的图形。
24    # ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle',
25    # 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
26    # 可以通过 'image://url' 设置为图片，其中 URL 为图片的链接，或者 dataURI。
27    symbol: Optional[str] = None,
28
29    # 标记的大小，可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示宽和高，
30    # 例如 [20, 10] 表示标记宽为 20，高为 10。
31    symbol_size: Union[Numeric, List] = 4,
32
33    # 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的　stack　值可以堆叠放置。
34    stack: Optional[str] = None,
35
36    # 是否平滑曲线
37    is_smooth: bool = False,
38
39    # 是否显示成阶梯图
40    is_step: bool = False,
41
42    # 标记点配置项，参考 `series_options.MarkPointOpts`
43    markpoint_opts: Union[opts.MarkPointOpts, dict, None] = None,
44
45    # 标记线配置项，参考 `series_options.MarkLineOpts`
46    markline_opts: Union[opts.MarkLineOpts, dict, None] = None,
47
48    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
49    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
50
51    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
52    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
53
54    # 线样式配置项，参考 `series_options.LineStyleOpts`
55    linestyle_opts: Union[opts.LineStyleOpts, dict] = opts.LineStyleOpts(),
56
57    # 填充区域配置项，参考 `series_options.AreaStyleOpts`
58    areastyle_opts: Union[opts.AreaStyleOpts, dict] = opts.AreaStyleOpts(),
59
60    # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
61    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
62)
63

示例代码：

 1# coding: utf-82from pyecharts import options as opts3from example.commons import Faker4from pyecharts.charts import Line567def line_base() -> Line:8    c = (9        Line()
10        .add_xaxis(Faker.choose())
11        .add_yaxis("商家A", Faker.values(), color="blue", is_smooth=True, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="min")]))
12        .add_yaxis("商家B", Faker.values(), is_smooth=True, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max")]))
13        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-基本示例"))
14    )
15    return c
16
17
18if __name__ == "__main__":
19    line_base().render("line.html")
20    pass

运行之后在本地目录，会生成一个 line.html 的文件

效果图如下：

折线图

程序用法

在输入球队和球员的时候，请使用空格分开

另因为每个人对 NBA 球员的叫法可能会不一样，所以做了一下统一，输入的时候请注意！

比如，以下火箭球员的名称集合

 1rocket_mapping = {2    "保罗": "克里斯-保罗",3    "哈登": "詹姆斯-哈登",4    "卡佩拉": "卡佩拉克林特-卡佩拉",5    "戈登": "埃里克-戈登",6    "香珀特": "伊曼-香珀特",7    "塔克": "PJ-塔克",8    "内内": "内内",9    "格林": "杰拉德-格林",
10    "法里埃德": "肯尼思-法里德",
11    "小李": "奥斯汀-里弗斯",
12    "豪斯": "丹纽尔-豪斯",
13    "克拉克": "加里-克拉克",
14    "杜瓦尔": "特雷旺-杜瓦尔",
15}

后台回复 “nba” 获取该程序

END

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