Win7x64+cuda9+PyTorch0.3.0

其实本来感觉安装好了0.2就不想去折腾了。感觉那些bug对于我这样的屌丝机，无所谓。但是没想到在0.3版本下的源码在0.2运行会出错。所以没办法逼着升级。好在这安装非常简单。主要就是torch新版本会自动覆盖老版本。torchvision不需要升级。

　　主要参考了：

　　Windows下安装PyTorch0.3.0

　　谢谢蒲嘉宸的贡献，真是功德无量呀，以及谢谢网友 @nudt_qxx 的帮助。

　　整体总结：

1）

2）

3）

4）

5）

1、安装VS2015企业版，安装CUDA（后来发现其实VS2013就可以了，那就没有必要安装VS2015了，安装VS2015太麻烦了）

　　一开始想直接就安装VS2017了，但是网上找到的VS2017迅雷下载不下来。所以就下载了一个VS2015，发现真是坑呀。安装巨慢。后来发现这VS2015不能选择全部安装，按照默认安装就好了。但是，由于取消过安装的缘故，之前安装的VS2013，被搞坏了。顺带又卸载了之前安装的VS2013（其实这时，内心隐隐有点感觉不妙）。就VS2015，就安装了一整天呀。

　　由于重新安装了VS，所以需要重新安装CUDA。

2、下载Anaconda3,安装

　　1. Windows （7/8/8.1/10）64位 + Anaconda-4.3.1 (64-bit) Python 3.6.0
　　2. Windows （7/8/8.1/10）64位 + Anaconda-4.4.0 (64-bit) Python 3.6.1
　　3. Windows （7/8/8.1/10）64位 + Anaconda-5.0.1 (64-bit) Python 3.6.3

　　由于作者要求要3.6.1以上，去官网上下载的Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64进行安装。

　　其实真没想到这感觉又会出问题。由于之前安装过Anaconda2，由于我基本放弃Caffe了。所以感觉可以先把之前安装的Anaconda2卸载掉。然后再安装Anaconda3.

　　而且安装过程中，注意把下面这两个选项全都勾上最好。

3、下载对应的Pytorch

　　在百度云下载自己对应的Pytorch

　　注：文件名说明：

　　一般为PACKAGENAME-VERSION-PYTHON_VERSIONcu80.tar.bz

　　PACKAGENAME 分为 pytorch 和 pytorch_legacy，分别为NT内核版本10和6的两类系统进行编译；VERSION 代表 pytorch 的版本；而PYTHON则代表python程序的版本，主要分为3.5和3.6；请自行选择合适的版本进行安装。

　　由于我的内核版本为6，而且python为3.6.所以对应的就是，现在网上下载的都是cuda9，cuda9向下兼容cuda8。所以只有这个包了。

4、安装PyTorch

　　下载完毕之后，直接cmd进入到pytorch对应的目录，执行以下命令：

　　conda install numpy mkl cffi

　　conda install --offline pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2 #离线安装

　　如果conda不行，也可以pip安装

　　pip install pytorch-***.tar.bz2

5、测试PyTorch

　　安装完成。

6、安装torch-vision

　　根据官网：其实如果只是升级torch版本，那就不需要重新安装torchvison了。这个不需要升级。

　　发现conda不行，还是要pip

Win7x64+cuda9+PyTorch0.3.0相关推荐

windows 安装PyTorch0.4.0
windows下安装PyTorch0.4.0 1.whl下载官网上和别人的教程都是cmd或conda下载安装,我试了试慢的不行,还出错,所以就单独下载whl文件,下载地址现在有这三个版本的: ht ...
复现STGCN CPU版（ubuntu16.04+pytorch0.4.0+openpose+caffe）
前提:ubuntu下将python3.5.2设为默认(百度) 一.下载stgcn (gitbub上fork后导入到gitee快些): st-gcn: Spatial Temporal Graph C ...
Ubuntu16.0.4+1080ti+ cuda9.1+cudnn7.0.5 安装及 caffe 测试
主要还是要参考官方文档 cuda 安装有两种方法,这里参考 blog.csdn.net/guojunxiu/article/details/78848503 使用 Package Manager In ...
Ubutu16.04+Cuda9.2/9.0+Cudnn7.12/7.05+TensorFlow-gpu-1.8/1.6
目录 Ubuntu16.04 Installl 1. 安装环节 2. 安装卡死 3. NVIDIA显卡安装 2. CUDA Install 3.Cudnn7.05 Install 4.Tensorfl ...
windows下安装PyTorch0.4.0
PyTorch框架,据说2018.4.25刚刚上架windows,安个玩玩我的环境: windows 10 anaconda虚拟环境python3.6 cuda9.1 cudnn7 pytorch ...
Ubuntu18.04+GeForce 940MX+CUDA9.1+CUDNN9.0 #自己挖坑自己填#
Pipeline: Pre:干净的系统环境(请不要问为什么善于重装系统的大佬请忽略) 1.装显卡驱动检测显卡型号和对应推荐安装驱动 $ ubuntu-drivers devices 自动安装所推荐 ...
win10+python3.6+cuda9+pytorch1.1.0安装
为了让torch可以使用显卡GPU加速,需要安装对应版本的cudatoolkit和pytorch.这里我的nvidia显卡驱动是9.1版本,只能安装cudatoolkit9. 一般支持gpu加速的显卡 ...
基于深度学习的点云分类--PointNet（代码结构+环境Ubuntu16.04+CUDA9+tensorflow1.9.0）
希望跟大家共同讨论.进步. 我的公众号: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MzcxMjE3MQ==&mid=2247483897&idx=1& ...
linux上验证cudnn是否安装成功_deepin15.7中安装tensorflow+cuda9.0+cudnn7的步骤
这次deepin15.7大更新,特别是深度学习环境搭建屡屡失败,很是恼火.本次按照下面的步骤做成功了,以下是deepin15.7下安装tensorflow+cuda9.0+cudnn7的全部流程. 硬 ...

Win7x64+cuda9+PyTorch0.3.0

Win7x64+cuda9+PyTorch0.3.0相关推荐

最新文章

热门文章