激光SLAM的发展和应用趋势
1、激光SLAM的发展和应用趋势
1、SLAM是什么
SLAM的定义
- Localization:在给定地图的情况下,估计机器人的位
- SLAM:同时估计机器人的位姿和环境地图。
- Mapping:在给定机器人位姿的情况下,估计环境地图
SLAM解决的问题
- 机器人在环境中的位姿
- 导航过程中需要的环境地图
自主移动机器人核心技术,路径规划所需要的环境地图,定位位姿估计。
2、SLAM的分类
- 主流分类方法
- 根据应用场景分类
1、静态、动态环境
2、高动态环境(机器人的视野范围内有移动物体)、低动态环境(看不到有动态)
3、根据输出 分为三种类型 尺度(跟现实对应)、拓扑(大环境中)、混合地图
4、尺度地图实现方法:
3、SLAM的框架
- 基于贝叶斯(滤波器)
Filter-based SLAM (
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