Flask处理高并发

1.通过设置app.run()的参数，来达到多线程的效果，具体参数：
1.threaded : 多线程支持，默认为False，即不开启多线程;

app.run(threaded=True)
2.processes：进程数量，默认为1.

app.run(processes=True) ps：多进程或多线程只能选择一个，不能同时开启

2.使用genvent做协程，解决高并发：

from genvent.wsgi import WSGIServer from genvent import monkey

monkey.patch_all() app = Flask(name) app.config.from_object(config) api = Api(app)

db = DBInfo()
db_old = DBInfo_old()

然后通过这种方式包装WSGIServer((address,port), app).serve_forever() 通过python code.py 的方法，来启动服务

3.通过Guicorn(with genvent)的形式来对app进行包装，来启动服务；通过一下代码，来启动项目
启动命令

gunicorn -c gun.py thread_explore:app

其中gun.py是gunicorn的配置文件 thread_explore是服务的主程序 app是flask的app gun.py的具体内容：

import os import gevent.monkey gevent.monkey.patch_all() import multiprocessing<

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