(1W预算、1K预算)深度学习电脑选配、组装记录
由于深度学习需要,开启了组装电脑之路。深度学习嘛,显卡是核心,下面的配置都是围绕显卡选择的。
1.GTX 3080(10G) 预算1w
爱机展示:
第一次组装电脑,啥也不懂,预算1w,本来在笔记本和台式中纠结,最后因为笔记本显卡达不到3080,含泪放弃。配置是朋友帮忙选的,直接把一个个链接丢给我,这里非常感谢,趁着618统统拿下,东西到齐之后,组装,装windows系统,装软件,装环境,跑模型,一气呵成!(B站大学,什么都交,yyds!)不过现在大部分时间都在吃灰了。(心痛!!)
2.nvida tesla m40 (24G) (公司想本地跑跑类似ChatGPT的模型,预算1k)
什么?24G显存?预算1k?是的,我也震惊了,原来可以这么搞,瞬间感觉自己1W像个怨种。
领导推荐了个显卡型号,让我组装一台电脑。从为公司省钱的角度,我基本上买的都是二手的,中间的坑实在是太多了,尽管已经看了网上很多资料还是未能幸免。像电源要稍微大一点、要在咸鱼打印显卡风扇等小问题就不用提了,下面真的是巨坑:
坑1:第一个板u+内存条就是在闲鱼上买的,结果被坑了,折腾了好几天都没能亮机,无良商家还拒绝退货!可恶!
坑2:由于M40是纯计算卡,没有显示功能,所以要买带核显的CPU(特征带G),而且也不能买太老的CPU(至少第八代),否则主板无法识别。当然再买一张带显示的显卡也行。
坑3:主板也不能太旧,不然连个HDMI接口都没有,只能用老式显示器。
坑4:Nvidia-smi死活识别不到显卡。设备管理器里可以看到M40的。查了无数帖子从windows换到Ubantu,安装各种版本驱动,搞了几个星期,到现在还没搞出来!!!(我直接人麻辣,居然是没有插供电线。。。)
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