制造业升级转型：制造业上市公司-智能制造词频统计数据集
发展智能制造，关乎中国制造业转型升级的成效。基于中国制造业上市公司年报，通过文本数据挖掘，提取关键词反映企业对智能制造的关切焦点，进而运用词频及共词网络分析，洞察中国智能制造的发展态势。
研究发现，中国制造企业对智能制造的关切焦点涵盖政府政策、发展范式、使能技术、关键装备和辐射领域，特别从2014年起空前活跃；中国智能制造目前仍以自动化、信息化范式为主，但数据、互联等网络化倾向已然涌现；长三角、珠三角和京津地区是中国智能制造的区域高地，装备制造业是智能转型的领头行业；中国智能制造衍生出互联共生的“智能+”生态网络，以发展范式、特定技术与装备为中心。
数据来源：制造业上市公司年报文本挖掘
时间跨度：2001-2021年
区域范围：制造业上市公司
指标说明：
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类别 |
关键词 |
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宏观政策 |
中国制造2025；工业4.0；互联网+ |
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范式特征 |
自动化；信息化、信息化管理、信息化应用；数字化； |
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网络化、集成化、虚拟化；智能化 |
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使能技术 |
物联网；虚拟现实；3D打印； |
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人工智能、生物识别、模式识别、神经网络； |
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云计算、云平台、云服务、云技术； |
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大数据、海量数据、数据中心、数据存储、数据分析、数据挖掘； |
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互联网、移动互联网、互联 |
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关键装备及工具 |
机器人、工业机器人；数控机床；数控系统；传感器 |
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辐射领域 |
智能物流；智能服务；智能终端；绿色制造；高端装备制造；军民融合； |
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智能电网；能源互联网、智慧能源； |
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智能家居；智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧社区、电子政务； |
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新能源汽车、电动汽车、电动车、动力电池、充电桩 |
参考文献：
[1]郭磊,贺芳兵,李静雯.中国智能制造发展态势分析——基于制造业上市公司年报的文本数据[J].创新科技,2020,20(02):61-71.DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.02.007.
[2]陈秀英,刘胜.智能制造转型对产业结构升级影响的实证研究[J].统计与决策,2020,36(13):121-124.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.13.026.
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