Matlab求解规划问题之 linprog函数

Matlab规划问题之 linprog函数

常用来求解单决策函数的规划问题，例题来自司守奎《数学建模算法与应用》第二版。

语法：[X,FVAL] = linprog(f,a,b,Aeq,Beq,LB,UB,X0)；

    X 为最终解 ， FVAL为最终解对应的函数值*注意：求最大值时，结果FVAL需要取反*f 为决策函数的系数矩阵。*注意：当所求为最大值时，系数矩阵需要取反*a 为约束条件中不等式组的系数矩阵 ，a的列数等于f的列数*注意：当不等号为  > 或  ≥ 时，矩阵需要取反*b 为约束条件中不等式组右边的值*注意：当不等号为  > 或  ≥ 时，矩阵需要取反*Aeq 为约束条件中等式组的系数矩阵 ，Aeq的列数等于f的列数Beq 为约束条件中等式组右边的值LB、UB 是解的范围X0  为初始值

例题：

matlab求解代码：

clear
close all
clc
f = [5 2 6 7 3 5 4 6 4 5 3 2];
a = [1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 00 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 00 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 00 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1];
b = [200 100 450 250];
aeq = [1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1];
beq = [300 200 400];
[x1,g1] = linprog(f,a,b,aeq,beq,zeros(1,12));

结果为:

x1 = [93 100 107 0; 107 0 93 0; 0 0 150 250];
g1 = 2950;

例题：

代码：

clear
close all
clc
f = [-2 -3 5];
a = [-2 5 -11 3 1];
b = [-10 12];
aeq = [1 1 1];
beq = 7;
[x1,g1] = linprog(f,a,b,aeq,beq,zeros(1,3));

结果为：

x1 = [6.4286 0.5714 0];
g1 = 14.5714;

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