回顾人工智能大爆炸的引爆点（The origin of the AI big bang）

2016年开始，Google的人工智能项目AlphaGo连续给人类三连击，堪称人工智能领域的氢弹，超越了人类认知的极限，让人类真正认识到了人工智能的真实实力和无限潜力，引发人工智能技术在全世界范围内的大爆发。

为什么人工智能战胜人类围棋大师会产生如何重大的影响呢？

围棋有着3000多年的历史，起源于中国，是智者的游戏，是高雅的艺术。在亚洲有着很深厚的文化意义。今天，全世界有4000万人在玩围棋，有超过2000多个顶级专家。围棋只有两个非常简单的规则，而其复杂性却是难以想象的，一共有10的170次方种可能性，这个数字比整个宇宙中的原子数10的80次方都要多的多，是没有办法穷举出围棋所有的可能结果的。人工智能解决围棋问题的主要挑战有搜索空间巨大，围棋有200个分支因数，平均每一个棋子有两百个可能的位置，而象棋仅仅是二十个。几乎没有一个合适的评价函数来定义谁赢了，赢了多少。一个小部分的小变动，会导致整个格局的完全变化，所以每一个小的棋子都对棋局有着至关重要的影响。这种深度和广度，是人类最精妙算法都无法准确定义和判断的，围棋是最能代表人类智慧高度的游戏，最致命的一招往往要靠人的潜意识和直觉，这是一种艺术、一种美或哲学，是不可捉摸的，也没有办法解释的。人们意识到这需要用计算机模拟人脑的原理来对决才可能成功，最终AlphaGo成功了。

第一击“突破” Google的AlphaGo战胜人类围棋大师。

2016年1月27日，国际顶尖期刊《自然》封面文章报道，谷歌AlphaGo人工智能在没有任何让子的情况下，以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。这是围棋人工智能领域的一次史无前例的突破。计算机程序能在不让子的情况下，第一次实现在完整的围棋竞技中击败职业围棋选手。

第二击“秒杀” AlphaGo挑战世界围棋冠军李世石。

2016年3月，AlphaGo以4比1的总比分战胜世界围棋冠军李世石，在比赛开始之前，世界上几乎每个人（包括李世石自己）都认为李世石一定会很轻松就打赢这五场比赛，实际结果是AlphaGo以4：1获胜。这是一个大多数围棋专家和人工智能领域的专家都根本没想到的结果。值得称道的是李世石使出堪称《棋魂》漫画中的“神之一手”赢下一局，为人类战胜AlphaGo留下了一丝希望。李世石在第四场的时候做出了一步非常创新性的一招，这可能是围棋史上有巨大历史意义的创新之举，是中国古代所称的蕴含哲理的“黄金之举”，这是围棋的顶级专家和职业棋手用尽必生的精力去找出的“神之一手”。在这一步里，AlphaGo当时估计李世石通过这步赢的可能性是0.007%，但AlphaGo知道这是非常不寻常的一步，因为AlphaGo之前没有见过这样的落子方式，在那2分钟里，他需要重新搜索决策计算。

这场比赛对于DeepMind团队来说也是一生仅有一次的偶然事件。全世界28亿人在关注，35000多篇关于这场比赛的报道。整个韩国那一周都在讨论这个话题。这场比赛虽然最终是人类输了，但是这场比赛又反过来极大的促进了围棋在全世界的发展，西方网售的围棋被一抢而空，美国麻省理工学院MIT还有其他很多高校的很多人新加入了围棋社。

第三击“碾压”AlphaGo战胜现在排名世界第一的柯洁和数十位人类顶尖围棋高手，碾压人类职业围棋选手。

2016年12月29日晚起到2017年1月4日晚，AlphaGo在弈城围棋网和野狐围棋网以“Master”为注册名，依次对战数十位人类顶尖围棋高手，取得60胜0负的辉煌战绩。这一情形非常像漫画《棋魂》中隐藏在网路上的棋士Sai，大家都想知道网上的棋手Sai到底是谁。2017年5月23日到27日，在中国乌镇围棋峰会上，AlphaGo以3比0的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。2017年5月26日，AlphaGo还战胜了由陈耀烨、唐韦星、周睿羊、时越、芈昱廷五位世界冠军组成的围棋团队。

“进化” AlphaGo Zero摆脱人类经验积累，甩开人类围棋水平

2017年10月19日凌晨，在国际学术期刊《自然》（Nature）上发表的一篇研究论文中，谷歌下属公司Deepmind报告新版程序AlphaGo Zero：从空白状态学起，无需任何人类输入，它能够根据基本的围棋规则迅速自学围棋，经过短短3天的自我训练，AlphaGo Zero就强势打败了此前战胜李世石的旧版AlphaGo，战绩是100:0的。经过40天的自我训练，AlphaGo Zero又打败了AlphaGo Master版本。“Master”曾击败过包括世界排名第一的柯洁在内的许多世界顶尖的围棋选手。

AlphaGo Zero已经不再需要人类千百年来积累的围棋对弈经验输入，她可以从零开始，自学成才，而且是超级快速的自我进化，秒杀自己的前辈，AlphaGo Zero的棋局已经不是现在人类可以理解的了，没有定式，不需要记棋谱，人类可以说是在与围棋之神对弈了。在亚洲，如果一个孩子在很小的时候就展示了围棋的天赋，这些小孩将会被父母培养并被选中进入专业的围棋学校，在那里，学生从6岁起，每天花12个小时学习围棋，一周七天，每天如此。直到他成为这个领域的专家，才可以离开学校毕业，这些专家投入人生全部的精力，通过不断的训练去揣摩学习掌握这门技术，但人类最多也就是数十年学习积累，最多数万盘对弈的水平。AlphaGo Zero把围棋提升到神的级别了，远远甩开了人类水平，就像是人类从地球离开进入了太空，进入了一片充满未知的新空间。AlphaGo Zero已经可以教人类下棋了，问题在于人类大脑是否能够真正理解呢？樊麾说在和AlphaGo对决的过程中，机器人不断创新的下法，也让人类不断跳出自己的思维局限，提高了自己的水平。职业棋手经过围棋学校里30多年的专业训练，他们的很多思维已经固化并形成定式，机器人的创新想法能为其带来意想不到的灵感。柯洁比赛之后说人类已经研究围棋研究了几千年了，然而人工智能却告诉我们，我们甚至连其表皮都没揭开。他也说人类和人工智能的联合将会开创一个新纪元，将共同发现围棋的真谛。

DeepMind创始人，AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）说他真的相信如果人类和机器人结合在一起，能创造出许多不可思议的事情。我们的天性和真正的潜力会被真正释放出来。

我想AlphaGo让人类认识到自己的局限，让人类棋手重新开始去突破认知的极限，去寻找围棋的真理，同样的道理，人工智能技术解放了人类的大脑，人工智能在科学探索和技术研究中会帮助人类突破极限，让人类有更大的能力和无限的潜能去寻找科学的真理。

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