【UWB】MSE 均方误差、RMSE 均方根误差
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均方误差
在处理数据过程中,我们常需要用到均方误差(Mean Square Error, MSE)、均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)来对数据进行描述、统计。
均方误差(MSE)是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值。它是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量,是衡量“平均误差”的一种较方便的方法。设 ttt 是根据子样确定的总体参数的一个估计量,(θ−
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