贝叶斯算法基本原理介绍

《概率统治世界》是戴维 · 汉德（David Hand）的一部著作，他是特许伦敦帝国学院高级研究员；皇家统计协会前任主席；Winton（欧洲最成功的算法交易对冲基金之一）的首席科学顾问；畅销书作者。

他在书中提出了一个理论（The improbability principle），在书中被翻译为“奇迹法则”，也是这本书的核心 —— 看似极不可能的事情，其实是司空见惯的。奇迹法则之下，又有几大分支：必然法则、巨数法则、选择法则、杠杆概率法则、够近法则，他们充分展现了概率在人类世界中所发挥的强大作用。

提到概率，大名鼎鼎的贝叶斯定理绝对是我们不能忽视的。万物皆可”贝叶斯”，你能看到它是多么具有普适性，同时，它也是机器学习中的一个重要的理论基础，今天我们就一起来探讨一下贝叶斯。

【贝叶斯定理】

英国数学家托马斯.贝叶斯在1763年发表的一篇论文中，首先提出了这个定理。“贝叶斯”定理源于解决“逆向概率”问题时写的论文，在此之前，人们只会计算“正向概率”。

【什么是正向概率】

举个例子，一个抽奖活动，抽奖桶里有10个球，其中2个白球、8个黑球，

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