所谓归一化,我理解就是标准化,对待识别的图像中我们关心的各部分,处理成统一的规则或格式,以便进行识别处理。

归一化的思想:利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响,也就是转换成唯一的标准形式抵抗仿射变换。

比如说,在我的数字识别系统中,我把图像中的每个数字归一化为:宽度为8,高度为16(当然你也可以归一化为其他)。看到这里,应该会觉得归一化到底有什么用呢?看了以后的数字识别的文章后,就会觉得归一化的用处了。

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