python限制进程数_Python连载36-线程数量限制、Timer、可重入锁

一、允许一个资源最多由几个线程同时进行

命令行：threading.Semaphore(个数)

代表现在最多有几个线程可以进行操作

importthreadingimporttime#参数定义了最多几个线程可以使用资源

semaphore= threading.Semaphore(3)#这里就是指最多有三个线程可以进行操作

deffunc():ifsemaphore.acquire():for i in range(2):print(threading.current_thread().getName() + "get semapore")

time.sleep(5)

semaphore.release()print(threading.current_thread().getName() + "release semaphore")for i in range(8):

t1= threading.Thread(target=func,args=())

t1.start()

二、Timer讲解

格式：threading.Timer(时间间隔，函数)

代表这个函数在“时间间隔”的时间之后启动

deffunc2():print("I am running.....")

time.sleep(3)print("I an done.......")if __name__ == "__main__":

t2= threading.Timer(6,func2) #代表6秒之后开始启动线程func2

t2.start()

i=0whileTrue:print("{0}*********".format(i))

time.sleep(3)

i+= 1

三、可重入锁

1.一个锁可以被一个线程多次申请

2.主要解决递归调用的时候哦，需要申请锁的情况，可以防止被锁住，重新申请

classMyThread(threading.Thread):defrun(self):globalnum

time.sleep(1)if mutex.acquire(1):

num= num+1msg= self.name + "set num to"+str(num)print(msg)

mutex.acquire()

mutex.release()

mutex.release()deftest():for i in range(5):

t3=MyThread()

t3.start()if __name__ == "__main__":

num=0

mutex= threading.RLock()#可重入锁

test()

解释：我们的线程可以直接进行，不会因为一个申请了，就会被阻塞，依然还可以申请这把锁

四、源码

d25_4_Rlock.py

https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d25_4_Rlock.py

2.CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44630050(心悦君兮君不知-睿)

3.博客园：https://www.cnblogs.com/ruigege0000/

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