matlab rgb2gray的实现

rgb2gray是matlab内部一种处理图像的函数，通过消除图像色调和饱和度信息同时保留亮度实现将将RGB图像或彩色图转换为灰度图像，即灰度化处理的功能，调用这个功能的格式是I = rgb2gray(RGB)，意思是将真彩色图像RGB转换为灰度强度图像I 。灰度化处理有多种处理方式：分量法最大法平均法加权平均法。这里，Matlab的rgb2gray函数采用的是对R、G、B分量进行加权平均的算法：

0.2989R+ 0.5870G + 0.1140B

验证程序如下（为了便于观察，实验时应选用一个RGB各分量较为明显的图像）：

clear all;clc;close all;

img = imread('test3.jpg');

% 提取RGB分量

img_r = img(:,:,1);

img_g = img(:,:,2);

img_b = img(:,:,3);

figure;

subplot(2,3,1),imshow(img), title('原图');

subplot(2,3,4),imshow(img_r), title('R分量');

subplot(2,3,5),imshow(img_g), title('G分量');

subplot(2,3,6),imshow(img_b), title('B分量');

% 灰度变换,公式：f(x,y)=0.2989R+ 0.5870G + 0.1140B

img_gray1 = img(:,:,1)*0.2989+ img(:,:,2)*0.5870+ img(:,:,3)*0.1140;

subplot(2,3,2),imshow(img_gray1), title('由公式变换');

% 灰度变换,rgb2gray（）函数

img_gray2 = rgb2gray(img);

subplot(2,3,3),imshow(img_gray2), title('rgb2gray变换');

上图可以看出，对于R分量图，由于G、B分量的灰度值均为0，因此G、B区域灰度值为0即为黑色区域，R分量区域灰度值均为255即为白色圆区域；同理可解释G、B分量图。

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