【天光学术】信息管理论文：基于大数据的车联网个性化信息服务探讨（节选）
摘 要
随着汽车产业的蓬勃发展，集成了现代信息技术深度应用的车联网，成为了未来汽车服务产业发展的变革方向。在大数据、云计算、RFID 技术高速发展的今天，如何建立完善车联网信息服务平台，更好地利用车联网采集的车联网用户的行车数据、出行行为、驾驶行为等信息，为不同的信息服务商提供数据支持，从而更好的为车联网用户提供优质的个性化信息服务，是目前车联网信息服务平台和广大消费者在大数据时代共同关键的热点问题。
大数据环境下车联网个性化信息服务平台采用主动服务与被动服务相结合的方式为用户提供信息服务，既能更好地满足了汽车用户的个性化信息需求，提高用户粘性；也能为与汽车相关的服务商提供决策数据支持。车联网信息服务平台通过个性化信息服务吸引更多的汽车用户加入其中，从而建立稳定的用户群体，通过对大量的用户数据的研究与挖掘，提升车联网信息服务平台的信息服务质量，平台在市场中的竞争力也会相应的提高。
本文的研究的对象是大数据环境下的车联网个性化信息服务模式。首先，对论文涉及到的相关理论基础进行了详细的介绍，其中包括相关理论的概念与特点，和目前应用的主要技术。其次，以 UTAUT 模型为基础，提出大数据环境下的车联网个性化信息服务影响因素的理论模型，通过对车联网用户信息行为影响因素分析设计问卷调查，根据问卷调查所获得的数据检验和修正提出的模型，总结梳理国内外学者的相关研究，并依据调查结果提出大数据环境下车联网个性化信息服务模式。并详细阐述各个模式的信息服务内容和信息服务方式。最后，以大数据环境下车联网个性化信息服务模式为基础构建车联网信息服务平台。
大数据环境下的车联网信息服务业未来一定是向着个性化信息
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