top1与top5错误率
top1错误率
top1就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果，你的预测结果中概率最大的那个类必须是正确类别才算预测正确。而top5就是最后概率向量最大的前五名中出现了正确概率即为预测正确。
top5错误率
ILSRVRC（ImageNet 图像分类大赛） 比赛设置如下：
1000类图像分类问题，训练数据集126万张图像，验证集5万张，测试集10万张（标注未公布）。
评价标准采用 top-5 错误率——即对一张图像预测5个类别，只要有一个和人工标注类别相同就算对，否则算错。
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