搬自Matlab的Help

函数

freqz函数（求出滤波器的幅值响应和相角响应）

clc;clear all;close all;b=[1 -0.5];
a=[1];
[H,w]=freqz(b,a,200);
HF=abs(H);                              %求出幅频特性值
HX=angle(H);                            %求出相频特性值
subplot(2,1,1);plot(w,HF);              %画出幅频特性曲线
subplot(2,1,2);plot(w,HX);              %画出相频特性曲线b  = [1 0 0 0 1];
a  = [1];
f  = 0:100:10000;
FS = 5000;
figure;freqz(b,a,f,FS)

impz(产生滤波器的脉冲响应)

% All frequency values are in Hz.
Fs = 48000;              % Sampling FrequencyFpass = 9600;            % Passband Frequency
Fstop = 12000;           % Stopband Frequency
Dpass = 0.057501127785;  % Passband Ripple
Dstop = 0.0001;          % Stopband Attenuation
dens  = 20;              % Density Factor% Calculate the order from the parameters using FIRPMORD.
[N, Fo, Ao, W] = firpmord([Fpass, Fstop]/(Fs/2), [1 0], [Dpass, Dstop]);
b  = firpm(N, Fo, Ao, W, {dens});
figure;freqz(b);
figure;impz(b);

grpdelay(求出群延迟响应)

fvtool函数（显示滤波器的各种响应曲线）

% All frequency values are in Hz.
Fs = 48000;              % Sampling FrequencyFpass = 9600;            % Passband Frequency
Fstop = 12000;           % Stopband Frequency
Dpass = 0.057501127785;  % Passband Ripple
Dstop = 0.0001;          % Stopband Attenuation
dens  = 20;              % Density Factor% Calculate the order from the parameters using FIRPMORD.
[N, Fo, Ao, W] = firpmord([Fpass, Fstop]/(Fs/2), [1 0], [Dpass, Dstop]);
b  = firpm(N, Fo, Ao, W, {dens});
fvtool(b);

dfilt(离散时间滤波器)

fir1(用窗函数法设计FIR滤波器)

fir2(用频率采样法设计FIR滤波器)

firpmord(计算等波纹FIR滤波器的阶数)

firpm(等波纹FIR滤波器)

rp = 3;           % Passband ripple
rs = 40;          % Stopband ripple
fs = 2000;        % Sampling frequency
f = [500 600];    % Cutoff frequencies
a = [1 0];        % Desired amplitudes
dev = [(10^(rp/20)-1)/(10^(rp/20)+1)  10^(-rs/20)];
[n,fo,ao,w] = firpmord(f,a,dev,fs);
b = firpm(n,fo,ao,w);freqz(b,1,1024,fs)
title('Lowpass Filter Designed to Specifications')
Fs = 48000;  % Sampling Frequency

使用GUI设计滤波器后，导出matlab代码

Fs = 48000;                % Sampling Frequency
Fpass = 9600;            % Passband Frequency
Fstop = 12000;           % Stopband Frequency
Dpass = 0.057501127785;  % Passband Ripple
Dstop = 0.0001;          % Stopband Attenuation
dens  = 20;                  % Density Factor% Calculate the order from the parameters using FIRPMORD.
[N, Fo, Ao, W] = firpmord([Fpass, Fstop]/(Fs/2), [1 0], [Dpass, Dstop]);% Calculate the coefficients using the FIRPM function.
b  = firpm(N, Fo, Ao, W, {dens});
Hd = dfilt.dffir(b);% [EOF]

contour函数

meshgrid函数

用来生成网格矩阵

pdf函数

pdf函数封装了众多类型的概率密度函数，参数如下，

xg = linspace(-6,6,1500);       % randowm variable between -6 and 6
xr = linspace(0,6,1500);        % randowm variable between 0 and 6
mu = 0;                         % zero mean Gaussain pdf mean
sigma = 1.5;                    % standard deviation (sqrt(variance)
ynorm = normpdf(xg,mu,sigma);   % use MATLAB funtion normpdf
yray  = raylpdf(xr,sigma);       % use MATLAB function raylpdfy_normal = pdf('normal',xg,mu,sigma);
y_ray    = pdf('rayleigh',xr,sigma);       % use MATLAB function raylpdf
plot(xg,ynorm,'k',xr,yray,'k-.',xg,y_normal,'b*',xr,y_ray,'r*');
grid
legend('Gaussian pdf','Rayleigh pdf')
xlabel('x')
ylabel('Probability density')
% gtext('\mu = 0; \sigma = 1.5')
% gtext('\sigma =1.5')

random函数

random函数封装了众多类型的随机数函数，参数如下，

波形产生函数

db2pow函数/db2mag函数/pow2db函数/mag2db函数

各个函数用法类似，仅贴一图，

axis tight

位操作函数

typecast函数

gtext函数

fft函数(可以操作矩阵)

filter函数(可以操作矩阵)

mode求取众数

exist检查变量、脚本、函数、文件夹或类的存在情况

find查找特定元素的索引和值（能够指定所查找的符合条件的元素个数、查找方向）

shiftdim（移动数组维度）

sortrows（对矩阵行或表行进行排序）

circshift(循环平移数组)

flipud(将数组从上向下翻转)

fliplr(将数组从左向右翻转)

flip(翻转元素顺序)

deg2rad/degtorad函数

rad2deg/radtodeg函数

sum函数(支持指定维数的求和运算、支持略去NaN)

max函数(支持指定维数的运算、支持nanflag)

min函数(与max函数类似)

bsxfun函数(对两个矩阵A和B之间的每一个元素进行指定函数的计算，并且具有自动扩维的作用)

两个非“单一维度”相互匹配的数组a和b做函数fun运算时，bsxfun会隐含扩充a或b使得a和b结构相同，以便实现逐元素运算。其中，fun可以是函数句柄或者m文件，也可以是内置函数。

当然，现在matlab也已经很强大了，可以直接进行维数不同的向量的运算，

semilogy函数（将y坐标轴用对数值表示出来）

clc;close all;clear all;N  = 1024;
FS = 1000;
t  = (0:N-1)/FS;
f  = 100;sig   = cos(2*pi*f*t);
y_fft = abs(fft(sig));figure;
subplot(131);
plot(y_fft);
title('常规画图');subplot(132);
plot(y_fft);
semilogy(y_fft);
title('绘图之后对坐标轴log10,变换了值域的表示方式');subplot(133);
plot(log10(y_fft));
title('绘图之前对数据取log10,变换了值域');

sfdr函数(计算无杂散动态范围)

snr函数(计算信噪比)

snr函数(计算信纳比->信号+噪声+谐波的功率与谐波+噪声的功率比值)

thd函数（计算总谐波失真Total Harmonic Distortion）

toi函数（计算三阶截断点 IP3: third-order intercept point）

clc;close all;clear all;N  = 1024;
FS = 1000;
t  = (0:N-1)/FS;
f  = 100;
sig = cos(2*pi*f*t);
sig_with_noise = awgn(sig,10,'measured');
figure;
snr(sig_with_noise)
figure;
sfdr(sig_with_noise)
figure;
sinad(sig_with_noise)
figure;
thd(sig_with_noise)

rms函数（计算均方根）

切换查看各级堆栈

assignin函数（为工作空间的变量指派值）

MATLAB通常的基本工作空间是’base’空间。MATLAB在程序运行过程中，将为每个函数分配它自己的函数工作空间（从基本空间中分割出的一块， 以函数名作为其工作空间名），各个工作空间之间的变量是不能够直接引用的，在函数退出之后，该函数空间也就立即被注销。因此，对于函数文件，运行结果除输出变量返回到基本工作空间或者其父工作空间（调用该函数的程序的工作空间）之外，其他中间变量不在基本工作空间或者其父工作空间保留。而对于脚本M文件，其工作空间与基本工作空间’base’是共享的，其运算过程中所用到的中间变量也将在基本工作空间’base’中保留。

输入输出参数相关函数（nargin、nargout、varargin、varargout等）

fileparts（获取文件名的组成部分）

fullfile（利用文件各部分信息创建合成完整文件名）

isfolder、isfile函数（判断是否是文件夹、文件）

文件操作函数（movefile、copyfile、mkdir等）

特征值、特征向量计算（eig）

funm函数（计算常规矩阵函数）

mfilename(当前正在运行的代码的文件名)

addParameter(在输入解析器模式中添加可选的名称-值对组参数)

prod(计算数组元素的乘积)

使用assert断言函数

assert(isequal(1,2),'测试条件不满足');
assert(isequal(2,2));

cat(串联数组)

buffer(将 向量信号 缓存为 帧信号 矩阵)

cumsum(累计和)

var函数

clc;clearvars;close all;
t  = 0:0.001:10;
x  = sin(2*pi*t);
px = norm(x).^2/length(x);   %计算信号x的功率
ratio=20;
pn = px./(10.^(ratio./10));   %根据snr计算噪声功率
n  = sqrt(pn)*randn(1,length(x));
y  = x+n;
subplot(2,1,1);plot(t,x);title("正弦信号x")
subplot(2,1,2);plot(t,y);title("叠加了高斯白噪声后的正弦信号")var(x)
var(n)

pskmod

rectpulse

intdump

able2array（将表转换为同构数组）

线性代数函数一览

其他

区域注释

为函数添加help说明

为figure设置name

global（全局变量）

局部函数（Local Functions）

嵌套函数（Nested Functions）

匿名函数（Anonymous Functions）

输出结果显示为分数形式

format rat

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