有什么职业入行时间短,薪资高?

  • 1.可以通过短期(半年以内)的学习入行?

  • 2.入职后,排除运气等不可控因素,能拿到 10k 以上。(百分之十的人能做到就算)

  • 3.工作期间晚上有极其充足的生物钟休息时间。

  • 4.能用脑子解决的事情别用体力。

说到入行时间短,薪资高的职业,编程肯定是其中之一。

Python作为“21世纪最具发展潜力的职业之一”,已然成为了当前的热门职位,其发展前景与就业待遇也被许多人看好。

Python人才的缺口,远比想象的还要大。

因此,Python在就业市场上的待遇好到令人仇恨,这根本不足为奇,在现在即使没有学历文凭优势,只要有足够的技能加持,也可以找到一份“高薪”职业。 短短几年时间,各个行业的研究报告表明,现在、甚至于是未来,大数据都会是整个公司的核心资产,并且其商业价值也会越来越高,在很长一段时间内会供不应求。

相信只要入门Python,后面的求职之路也会顺利很多的。

一、为什么学Python

如果你有一门语言基础,已经在职,你学Python,你早该学了!

如果0基础,要学Python是为了高薪就业呢还是为了什么?想用Python找到一份工作,我们看看python的应用:

  • web开发(得物App、字节跳动、平安银行、阿里、腾讯等等大厂都有招聘)
  • 爬虫(金融行业会有一些爬虫岗位)
  • 数据分析(数学要好)
  • 人工智能(本科起步)
  • 科学计算(难度较大)






这里要说一下数据分析挖掘这类的还是比较容易找到工作的,现在互联网公司只要有产品就需要数据分析。

如果是什么行政HR小姐姐想要提高工作效率,提高招聘效率这种就不要学了。写个程序,报个错还要翻墙找bug原因,多累啊。

如果你是运营、出纳这类工作,学习下Python还挺好的,自动化办公带进公司很容易升职加薪。

其实要学习一门新技能的适合要多多了解一些,才不容易盲目。而且多了解之后方便自己定学习计划!

二、如何学习Python

  • 第一:清楚的学习计划和目标会让大家的学习更有效率。
  • 第二:不要总问一些人如何少走弯路,弯路是过程!
  • 第三:尽量掌握一个知识点就开始找到对应的习题;

入门需要下载:
推荐pycharm,配置简单、功能强大、使用起来省时省心,对初学者友好。并且还是完全免费的(网上可以找到注册码解决方案)!

三、学习线路图

第一阶段、python基础语法,需要学习内容:

  • 1)计算机组成原理
    计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区
  • 2)Python变量以及开发环境
    字符串、数字、字典、列表、元祖等
  • 3)流程控制语句
    程序的执行顺序,顺序执行、循环执行、选择执行
  • 4)函数
    定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函数
  • 5)文件的基本操作
    文件的打开、编辑、关闭
  • 6)面向对象编程
    类对象、实例对象、定义类、实例化对象
  • 7)异常处理
    学会捕捉异常、自定义异常
  • 8)模块和包
    理解模块和包的概念并学会使用
  • 9)飞机大战游戏制作
    自己独立完成飞机大战游戏

如果你的目标就是写个飞机大战的话,不需要什么英语和数学的基础。如果发展方向是数据分析或者人工智能,都需要高数比较好。

第二阶段、Python和Linux高级

  • 1)Linux系统应用
    Linux发行版系统的使用、基本的操作语句
  • 2)网络编程
    TCP/IP协议、服务器工作过程
  • 3)并发编程
    线程、进程、协程
  • 4)函数高级应用
    熟练使用函数的调用等
  • 5)正则表达式
    熟练运用re模块的各种方法
  • 6)数据库
    关系型数据库、非关系型数据库、MySQL
  • 7)Python语法进阶
    闭包、装饰器、生成器、迭代器
  • 8)mini-web服务器
    根据网络服务的过程写出简易的web服务器
  • 9)mini-web框架
    可以编写简易的web服务器框架

第三阶段、前端开发

  • 1)HTML的学习
    HTML的文档结构、快速创建HTML方法
  • 2)CSS
    CSS的使用
  • 3)JavaScript的学习
    JavaScript的基本语法
  • 4)jQuery的学习
    jQuery的使用
  • 5)Vue框架
    框架的使用以及注意点

第四阶段、数据挖掘与数据分析

  • 1)基本概念
    顺序表、链表、栈、队列
  • 2)排序与索引
    排序、索引、树与树算法
  • 3)Series对象
    Series对象、DataFrame对象、DataFrame查询
  • 4)数据操作
    数据的操作、存取与统计
  • 5)Pandas绘图
    熟练使用Pandas
  • 6)科学计算numpy、pandas
    numpy、pandas、matpalotlib、金融数据的综合分析处理

第五阶段、爬虫开发

  • 1)爬虫开发的知识体系与相关工具
    网络爬虫的原理以及相关爬虫工具
  • 2)MongoDB数据库
    数据库的增删改查
  • 3)Scrapy框架
    框架的原理以及使用
  • 4)定制化爬虫采集系统
    数据的采集、分析
  • 5)爬虫实战项目
    实用型综合爬虫应用

第六阶段、Web开发

  • 1)Flask web框架的使用
    模板与表单、数据库的使用、单元测试、第三方扩展与部署、Redis缓存使用、GIT版本控制、云服务器的使用、验证码的收发、网站项目开发实战

  • 2)Django web框架的使用
    框架的使用方法、模型介绍、ORM以及数据库操作、视图以及模板、Django中间件、Django REST Framework、网站项目开发实战

第七阶段、shell自动化运维

  • 1)shell运维、脚本与变量
    运维简介、shell简介、脚本执行方法、开发规范
  • 2)shell常见命令进阶
    表达式、linux常见符号、常见命令详解
  • 3)shell流程控制
    选择语句、循环语句、函数
  • 4)代码发布与环境部署
    掌握代码发布流程与环境部署
  • 5)手工代码与脚本代码发布
    掌握手工代码发布与脚本代码

这七个阶段下来也就半年左右

四、学习资源

课程推荐:

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