据中国地震台网正式测定，今日00时05分在四川成都市青白江区还发生了5.1级地震，震源深度21千米。其实，地震灾害每年在全球范围造成众多人死亡或受伤，各种财产等遭受巨大经济损失，所以面对如此大的自然灾害。在唐山大地震以及汶川大地震中，多少人因为无法避免自然灾害而丧生或失去亲人，给国人留下了相当惨烈的悲痛。

那么，现如今，我们身处在充斥大数据、AI等高科技技术的时代中，对地震的预测能不能更准确一些？如果我们可以预知即将发生的地震，从而便可以提前避免大祸降临。

多年来，地震的预测几乎完全依靠对震频的检测，或者以一些地震预警信号为准，但预测的准确率还是太低了，无法预防这种往往造成大量财产损失的灾难。

之前可能会认为地震预测是不可能实现的，原因是造成潜在地震扰动的条件存在于所有地壳构造的断层中， 同时小规模的地质活动可在任何一点引发更为巨大且毁灭性更强的地震。然而，随着大数据、AI以及云计算技术的到来，这一切都在悄然改变中。

地震预测更精准的技术

大数据

大数据”不仅仅是计算机行业技术的变革成果，也必将对地震行业具有深远的影响。在海量的数字化前兆数据也已在地震分析预报中得到越来越多的应用。在地震数据处理过程中，通过对大量、复杂、多源数据的整合与挖掘，达到为地震预测研究服务的目的。

近年来，地震信息化发展迅速，地震行业也将伴随着不断增长的数据量和数据种类衍生出“大数据”现象，挖掘“地震大数据”核心价值及其对行业发展提供的深刻、全面的洞察力，对地震数据管理、应急决策、震情分析、信息服务都将产生巨大的影响。

大数据分析通过使用卫星和气象数据，并结合统计分析，开启了一种新的地震预报形式。

人工智能

借助人工智能可以分析大量地震数据的方式发生了变化，可以帮助他们更好地了解地震，预测地震的表现并提供更快，更准确的预警。人工智能可以极大地提升其准确性，帮助预测地壳破裂的方向和强度，并向医院和其他机构提供早期预警——对于它们来说，额外的几秒钟准备工作会非常有帮助。

机器学习

机器学习主要是设计和分析一些让计算机可自动“学习”的算法，从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的技术。它已广泛应用于数据挖掘、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析等领域。

这种技术在实验室模拟状态下能成功预测地震，未来或许能更高效预测这类灾害的发生。机器学习技术能够分辨出由地壳断块沿断层的突然运动所发出的声学信号中的特定规律，这种声音通常在地震发生前很长一段时间里就被捕捉到，根据这些特征，机器学习技术能够评估断层承受的压力，以及还有多久会发生断裂，最终对地震是否发生进行比较精确预测。

利用机器学习技术分析声学数据能够提前相当长时间预测地震何时发生，这就有了充分时间来发出灾害警报。

云计算

地震预测、检测及警报能挽救很多人的生命，只是这一技术还不够成熟。在地质灾害预警方面，将云计算技术应用于其中能够提高不同地震数据的高效收集和处理，可以对地震发生进行预警，提高对地震的有效监测性。传统数据融合的地震预警网络系统在对地震发生进行预警时，由于数据规模较大，处理方式不当存在大量的误报问题。基于云计算设计地震预警网络系统可以准确的对地震进行预警。

云计算技术能够对地震的发生作出有效预测，在SaaS地震远程监测体制中具有重要的研究地位。

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