机器学习小石子--数据处理之matplotlib
数据处理之Python
- matplotlib pyplot
#绘图函数:
plot() bar() barh() scatter() hist()
plot()折线图,反映数据变化情况和趋势
bar() 条形图
barh()纵向条形图
scatter()散点图
hist()直方图
具体参数可以参照原始代码:在anaconda的Spyder中可以按住Ctrl点击函数查看源代码。
#设置图形参数
- pyplot.figure(figsize = None,dpi = None )
其中figsize为图形大小参数,如figsize = (20,10)表示长20 宽10 的图形。dpi为像素密度参数。
- pyplot.xticks()\yticks()
该函数用于设置x\y轴刻度
#显示中文最佳解决方法
*使用font_manager模块
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname = “传入电脑系统中的字体文件路径”)
在显示有中文显示的函数中加入该参数即可,具体参数大部分为fontproperties = my_font
在添加图例函数中使用pyplot.legend()函数时,传入参数prop = my_font
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