python数组赋值_基本Numpy数组值赋值

在我开始使用python中的数字代码之前，作为一个小练习，我正在尝试创建一个LDLT算法。只是为了“把脚弄湿”。在

不过，我似乎对纽比阵法缺乏基本的了解。请参见以下示例：def ldlt(Matrix):

import numpy

(NRow, NCol) = Matrix.shape

for col in range(NCol):

Tmp = 1/Matrix[col,col]

for D in range(col+1, NCol):

Matrix[col,D] = Matrix[D,col]*Tmp

if __name__ == '__main__':

import numpy

A = numpy.array([[2,-1,0],[-1,2,-1],[0,-1,2]])

ldlt(A)

这个例子不是我正在处理的完整代码。但是，尝试运行它，并在矩阵[col，D]=。。。在

对于第一个计算，我希望第0行第1列(起始值为-1)设置为=-1*(1/2)=-0.5。在

但是，当运行代码时，它似乎被设置为0。为什么？

一定有一些根本的东西我还没真正理解？在

先谢谢你们帮我的忙。在

编辑1：

Python版本：3.3

Tmp.：变成0.5(正如我的调试器报告的那样)。在

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