没迈过PRA的门槛 企业谈何“人工智能”
过去几年，在大量科幻影视作品和AlphaGo在围棋上战胜李世石以及国内外科技公司“AII IN AI”战略的轮番轰炸下，人工智成为了几乎所有科技互联网公司所必须宣扬的DNA。加上今年5G话题炙手可热，人工智能更是走进了普通用户的茶余饭后。
就连很多生产型企业也言必谈人工智能，仿佛一夜之间人类已经进入人工智能时代，然而明眼人细看之下却发现，这些企业内部很多重复操作工作都是在靠手工进行，就连RPA都没有实现，哪可能有什么人工智能的应用可言？
什么是RPA?
和人工智能又有什么区别？
尽管在替代人工操作这一问题上，RPA和AI有一定的相通之处。但二者还是有本质的区别。
人工智能，就好比人类的大脑，主要负责发出命令，通常具备“思考”与“学习”的能力。一方面，AI通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术具备了认知能力；另外，AI还可以通过大数据不断矫正自己的行为，从而有预测、规划、调度以及流程场景重塑的能力。
而RPA，则更像是人类的双手，倾向于重复地接收并执行命令，通常具有“动手”的能力。RPA作为一种软件机器人，通常以外挂形式部署，需要依靠固定的脚本来执行命令，擅长执行大量重复且机械性的工作。RPA无法独立思考，只能死板地按照人给它预设好的程序工作。
未来，RPA势必将会和AI进一步融合，合力提高企业的智能效率。但是目前，真正能够实现广泛应用的还只是RPA，模拟人类员工自动执行一系列特定的工作流程。
当然，广泛应用RPA也是企业迈向智能化的第一步。通过大量部署RPA从而节省人力成本，进而释放人力资源，为企业提供更多的智力支持。并且，RPA操作速度也远比人类员工快上许多，故亦有人称RPA为“数字员工”。
不过，对于很多中小型企业而言，RPA本身也可能有着一定的门槛，比如：企业内部管理软件来自不同的厂家，而很多软件厂家本身就存在竞争关系，需要协调接口颇费周折。更有可能，各个厂家数据接口标准都不统一，要实现数据对接更是难上加难。且RPA方案动辄几十万的开发费用，还需要大型的IT部门来，上线成本投入太大，本身也让一些成本紧张的企业望而却步。
“轻RPA工具”：
企业值得拥有的“数字化劳动力”
这种情况下，一般考虑使用简单、门槛低的"小 帮"软件机器人。TA属于一款“轻RPA”工具，但是它不需要对目标软件做“侵入式”对接，无需软件厂家协调开放数据接口，也不需要IT人员介入，业务人员就能自行DIY所需的软件机器人，包括后续的软件机器人修改，都可以由业务人员来处理，自动采集和写入各种数据，效率为人工几十到百倍；7×24小时工作，不需休息。简单易用，安全可靠，成本低廉等优势，深受广大企业的喜爱。
这一核心技术曾在第一届国际大数据挖掘大赛中，击败华尔街的对手，夺冠。应用于多个国家部委，省级国家机关以及超大型综合医院的项目中。目前，“小 帮”已经被广泛应用于包括银行、金融、医疗、制造、人力资源、财务税务等众多领域。
企业利用RPA在短期内以实现速赢；同时积极着手引进人工智能战略，以实现长期效益，并进行持续优化。企业才能在未来打好RPA+AI的“组合拳”，向高效智能化的道路迈进。
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