云、边、端协同,有孚网络为智慧安防保驾护航
智慧安防是一个多元、复杂的系统,涉及视频采集、数据传输、大数据、人工智能等多个技术环节,这让智慧安防在落地的过程中往往面临诸多挑战。“新基建”战略的发布,让我国信息化技术在短期内得到快速发展,对于智慧安防来说,将带来巨大的产业推动。
智慧安防为何一直难“落地”?
智慧安防为何错失一次次发展良机,难以真正在智慧城市的建设中发挥出更大的价值,这主要与智慧安防本身的错综复杂有关。安防监控部署起来需要涉及的技术点较多,在落地过程中往往会遇到各种挑战,导致智能安防一直难以全面落地。
具体的挑战有以下几点:
- 监控设备标准不统一
- 带宽限制高清视频发展
- 传统存储支撑能力弱
- AI数据挖掘难落地
存储是基础 安防解决根本问题
如今,影响智慧安防建设最根本的挑战是如何解决视频数据存储瓶颈。存储是智慧安防的基础,作为安防系统中的后端支撑系统,存储在未来直接影响到智慧安防的落地情况。当前,视频的存储直接影响到智慧安防的多方面建设。
首先,随着网络带宽的升级和高清视频的发展,可以预见,未来的视频需要更大的存储空间,同时需要更灵活的存储系统才能满足需求。
其次,大容量的存储空间带来的往往是企业的存储支出增加。而且安防视频往往需要存储较长时间,大量的视频存储需求对于任何企业都是一个沉重的负担。
第三,对于平安城市、智慧交通等领域,安防视频的数据非常重要。
最后,AI技术与视频安防的结合势在必行。而AI技术之所以在视频监控方面很难落地,最大的一个挑战就是计算性能的影响。传统的视频监控系统需要的往往是大容量的存储,对性能的需要反而不是最优先级。但是要想在大量的视频中分析出有价值的信息,那么高性能的数据存储必不可少。
云、边、端协同,为智慧安防保驾护航
目前,随着视频监控领域发展,视频监控与IT技术结合的趋势越来越明显。作为国内知名的云存储服务商,有孚网络针对国内视频安防监控特殊情况,充分发挥自身云存储的高可靠性、易扩展等技术特点,推出了专业的智慧安防解决方案,给智慧安防领域带来更多支撑。
有孚专有云存储智慧安防解决方案,依托于有孚云的云存储网管,对视频数据进行冷热分层,加速视频数据快速上传。同时还能实现自动同步功能,让数据自动同步到数据中心。为了节省存储成本,可以进行多维度的策略选取传输链路,优化本地高性能读写体验和云端海量存储空间,满足不同监控场景对性能和容量的需求。
有孚专有云存储智慧安防视频监控解决方案具有以下优势:
- 云、边、端协同,打通数据存储孤岛
传统的安防系统更多的是基于本地的部署方式来搭建。随着5G、物联网、工业互联网的发展, 智能安防将会涉及到云、边、端等端的设备,云边端是一个相依而生、协同运作的方式,他们并不是相互独立的个体。有孚专有云存储智慧安防视频监控解决方案将云边端能够更好的结合,让三端的数据能够更好的融合,打破传统的数据孤岛,全方位提升。
- 数据分层,兼顾成本与性能需求
视频监控领域产生的数据会很多,针对大量的视频数据,需要对这些数据进行有效的分层,优化本地高性能读写和云端海量存储空间,给客户提供最佳的性能和最具性价比的解决方案是非常重要的。有孚专有云存储智慧安防视频监控解决方案可以满足各种应用程序的多种需求,并根据数据的访问频率进行冷热分层、自动沉降,以确保访问性能并降低 TCO,满足不同行业场景的大数据存储及分析的需求。
- 多重数据保护,保证数据安全
随着视频监控行业的发展,国家监管机构对相关数据的安全性要求会越来越高,而现有的数据存储方式很难完全满足视频数据安全等级保护的要求。有孚专有云存储智慧安防视频监控解决方案采用通信加密技术、数据加密技术和专网方式,对数据的传输及存储进行全方位的安全保护。
- 传输高速,保证AI技术游刃有余
随着AI技术的发展,人工智能技术在智能安防领域的应用会越来越多,这就需要能够提供更好的性能来满足计算分析的需求。安防系统监控设备的数量达数十台上百台,会产生PB级海量监控数据,因此在海量视频应用中,需要更好的性能来支持。有孚专有云存储智慧安防视频监控解决方案提供高性能的数据吞吐能力,满足AI技术对性能的需求。
随着5G、物联网、工业互联网的发展,云存储方案将在智慧安防中发挥重要的作用。有孚专有云存储的智慧安防解决方案能够高效解决安防视频监控发展中遇到的海量存储、数据分层、数据保护等等一系列难题。伴随着云计算产业以及大数据分析的发展,有孚网络将持续为智能安防的普及应用贡献力量。
云、边、端协同,有孚网络为智慧安防保驾护航相关推荐
- 边缘计算网关EasyNVR及云服务EasyCVR、EasyDSS等联合打造TSINGSEE青犀视频云边端协同一体化
我们近几年经常会听到一个词叫做"云端协同",即云和端相互合作.互相渗透的物联网部署方式,这里的云指的是"云计算"或者说"云数据中心",而端就 ...
- 阿里云边缘计算与云边端协同网络的融合与挑战
简介: 本文来自阿里云高级技术专家张毅萍(屹平)的分享原文,阐述了他对边缘计算的理解.阿里云边缘计算的布局及云边端三体协同网络的融合与挑战. 本文来自阿里云高级技术专家张毅萍(屹平)的分享原文,阐述了 ...
- 边缘计算与云边端协同网络的融合与挑战
在12月14日的边缘计算Meetup北京站上,来自阿里云的高级技术专家张毅萍(屹平)做了<边缘计算与云边端协同网络的融合与挑战>主题分享,本文为张毅萍(屹平)分享原文,阐述了他对边缘计算的 ...
- 基于变色龙认证树的云边端协同流式数据完整性验证模型
摘要 物联网环境中的终端设备会产生大量的流式数据,如环境感知数据.工业控制数据.人体健康数据等,这些数据全部上传到云服务器会造成巨大的网络负担,云边协同的计算方式能够极大地缓解网络带宽以及云服务器的计 ...
- 边缘计算:一文理解云边端协同架构中的高性能云计算、边缘计算、云边协同
一.引言 1.云计算与物联网 通俗来说,在近几十年物联网的飞速发展过程中,经历了从云计算中心与终端物联设备直接交互---物联网通过数量惊人的传感器采集到难以计数的数据量,而云计算可以对这些海量数据进行 ...
- 哈工大人工智能研究院院长刘劼:AIoT 核心在“智”不在“联”,需云边端协同...
受访者 | 刘劼 采访者 | 伍杏玲 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 物联网是继计算机.互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展.近几年来,物联网发展迅速:据研究机构IDC公司预 ...
- AI云边端协同EasyCVR使用海康SDK接入,设备录像下载失败是什么原因?
EasyCVR视频融合云服务支持多协议.多类型的设备接入,平台具备强大的视频汇聚与管理.数据分发.平台级联.设备管理等视频能力.基于云边端架构,EasyCVR具备很灵活的云边调度能力,解决视频监控领域 ...
- 云边端协同EasyCVR平台语音对讲配置的注意事项汇总
EasyCVR视频融合云服务基于云边端一体化架构,具有强大的数据接入.处理及分发能力,平台支持海量视频汇聚管理,可提供视频监控直播.云端录像.云存储.录像检索与回看.智能告警.平台级联.语音对讲.智能 ...
- 不同网络情况的安防摄像头如何通过手机进行直播?
目前传统安防行业已经竞争已经非常激烈,方案也很成熟,但是随着互联网.移动终端的发展,传统安防已经明显落伍.将安防行业的摄像头实现互联网直播监控,方便用户随时随地可以在电脑.手机上直接观看.交互是目前的 ...
最新文章
- 和Java相关的书籍,想成为架构师的请收藏一下啊
- 【STBC】Alamouti,STBC误码率仿真
- PPT 2016 后台播放功能
- 小翔和泰拉瑞亚(线段树+思维)
- 《走着瞧》:另类的知青电影
- C语言 __FILE__ - C语言零基础入门教程
- Tomcat的目录结构详解
- VM虚拟机装Windows XP系统
- c++创建一个linux deamon进程
- 非浙A号牌迁入为浙A区域号牌条件与流程
- PyQt5 Qt 文件对话框QFileDialog 选择图片 在label控件上显示图片
- Doxygen + Graphviz 安装(windows 10系统)
- python用scrapy爬取58同城的租房信息
- MOOS程序解析记录(7)pMarinePID解析
- 岁月温柔-18 妈妈在市ICU第8天
- 角位移/倾角/角度传感器如何安装
- Ubuntu系统下安装Python3
- 最小化安装 Rocky Linux(CentOS的传承,同创始人发起)
- (附源码)ssm高校志愿者服务系统 毕业设计 011648
- CDSN文章下载代码
热门文章
- 英国电信与欧盟签署重要云服务协议
- android软件工程师应具备的素养
- 石墨烯 量子计算机,石墨烯鼓有望成为量子计算机内存
- 学术期刊论文写作和研读相关体系
- 使用BeautifulSoap爬取安智网的所有应用信息
- linux中安装mysql
- PayPal Data Scientist 数据科学家面经与工作体验 | 面试笔记
- 黑苹果(OpenCore)踩坑之安装系统正常重启以后无法进入系统#[EB|WL] 0 0 0x01 0x0B 20 0x0E
- 分享65个NET源码,总有一款适合您
- java8新特性获取(当月,上月,下月)(第一天,最后一天)