Pytest_fixture装饰器、调用fixture的三种方法、usefixtures与传fixture区别、fixture自动使用autouse=True

1、调用fixture方法1：函数或类的方法直接传fixture的函数参数名称

import pytest@pytest.fixture(scope="function")  # 此装饰器相当于 setup_function 的内容
def some_data():print("开始")# yield   # 表示此代码之后的语句视为teardown_function的内容print("结束")def test_some_data(some_data):print("test")if __name__ == '__main__':pytest.main(['001_Pytest_fixture装饰器_fixtrue_参数化演示_usefixtures与传fixture的区别.py', '-s'])

2、调用fixture方法2：使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例。

import pytest@pytest.fixture()
def test1():print('\n开始执行用例1')@pytest.mark.usefixtures('test1')
def test_2():print('\n开始执行用例2')if __name__ == '__main__':pytest.main(['test.py', '-s'])
# 输出：
# 开始执行用例1
# 开始执行用例2.

3、调用fixture方法3：叠加usefixtures。

# 如果一个方法或class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。
# 注意：叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。
import pytest@pytest.fixture()
def test1():print('开始执行用例1')@pytest.fixture()
def test2():print('开始执行用例2')@pytest.mark.usefixtures('test1')
@pytest.mark.usefixtures('test2')
def test_3():print('开始执行用例3')if __name__ == '__main__':pytest.main(['test.py', '-s'])
# 输出：
# 开始执行用例2
# 开始执行用例1
# 开始执行用例3.

4、usefixtures与传fixture区别

1、如果fixture有返回值，只能把参数名称直接当参数传入。
2、如果fixture没有返回值，可以使用usefixture。
3、当不需要用到return出来的参数时，两种方式都可以。

5、fixture自动使用autouse=True

1、当用例很多的时候，每次都传这个参数，会很麻烦。
2、fixture里面有个参数autouse，默认是False没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了。

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