OpenCV之图像对比度与亮度调整（C++实现）

图像对比度和亮度的调整，属于图像处理中的点操作，其有一个特点：仅仅根据输入像素的值，来计算相应的输出像素值。这列蒜子包括亮度和对比度调整、颜色校正和变换。

最常用的点操作是乘以一个常数，再加上一个常数，公式如下： $g(x) = a * f(x) + b$

其中：

f(x)表示源像素
g(x)表示输出像素
a被称为增益，需满足a>0，常常被用来控制图像的对比度
b是偏置，被用来控制图像的亮度。

代码实现如下：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;static void on_ContrastAndBright(int, void *);int g_nContrastValue;
int g_nBrightValue;Mat srcImage, dstImage;int main() {
//    读入图像srcImage = imread("//Users//dwz//Desktop//cpp//1.jpg");
//    dstImage = Mat::zeros(srcImage.size(), srcImage.type());dstImage = srcImage.clone();//    设定对比度和亮度的初值g_nContrastValue = 80;g_nBrightValue = 80;//    创建效果图的窗口namedWindow("xgt");//    创建轨迹条createTrackbar("contrast", "xgt", &g_nContrastValue, 300, on_ContrastAndBright);createTrackbar("bright", "xgt", &g_nBrightValue, 200, on_ContrastAndBright);//    进行回调函数初始化on_ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0);on_ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0);//    按下q键时程序退出while (char(waitKey(1)) != 'q') {}return 0;
}static void on_ContrastAndBright(int, void *){
//    这一块是调整对比度和亮度的主要代码namedWindow("ori", 1);int rowNum = srcImage.rows;int colNUm = srcImage.cols * srcImage.channels();for (int i=0;i<rowNum;i++){uchar* data = dstImage.ptr<uchar>(i);for (int j = 0; j < colNUm; j++) {data[j] = saturate_cast<uchar>(g_nContrastValue * 0.01 * data[j] + g_nBrightValue);}}imshow("ori", srcImage);imshow("xgt", dstImage);}

其中的saturate_cast()函数用于溢出保护，大致原理如下：

if (data<0)data = 0;else if (data >255)data = 0;

运行结果如下，通过调节两个轨迹条，可以改变图片的对比度和亮度：

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