字段、指标、维度与口径

前述：以前作为一个开发人员，我只知道字段和指标，甚至维度也是偶尔接触，成为产品之后，被指标、维度和口径之间的关系所折磨，今天有时间终于可以把它们之间的关系捋一捋了。

场景一：大师一

一个指标对应一个数据库字段，以某一个指标进行统计，这个指标就变成了维度，多个指标统计就是多维度。指标是平台使用中设定的概念，在统计学中叫口径。

非常赞同以上看法，但是总觉得维度和口径说的有点诡异，但不知道诡异在哪里？我觉得维度是统计依据（非数值类型），指标是衡量的数据值（数值类型），维度可以也可以是指标的组合，口径可以是指标或维度。

场景二：本人

因为今天早上了解了数据仓库的东西，又有以下看法：字段是广义上所有数据库表中的数据，但是此处的字段指的是源数据层ODS的字段，指标指的是数据整合层DW的字段，维度指的是DWS应用层的字段，而口径是指服务层对用户展示的字段。所以最后归结口径可以是字段、指标或维度。emmmm现在写这篇博文觉得离正解越走越远了。。。。

于是我带着上述理解自信满满去找了我的boss，boss问我：你连指标和维度都不知道？这个时候脸挺平，不会就是不会，一定不要装懂，不然你会离真相越来越远哈哈哈哈。

场景三：boss

口径是取数逻辑（如何取数的），比如要取的数是10岁以下儿童中男孩的平均身高。

维度是我取数的依据字段：年龄、性别、身高。

指标是口径的衡量值，也就是最后的结果。

呢，真相大白了，晚安喽。

字段、指标、维度与口径相关推荐

数据库概念厘清 Catalog、Schema | 字段、维度、口径与指标
1.Catalog.Schema和User Catalog和Schema 按照SQL标准的解释,在SQL环境下Catalog和Schema都属于抽象概念,可以把它们理解为一个容器或者数据库对象命名空间 ...
数据化运营08 多维分析：如何利用指标维度摆脱视野局限？
前一讲,和你探讨了描述性统计的分析方法,通过描述性统计来快速评估指标特征,以及找到分析的方向和突破口. 需要专栏原数据进行实操的同学,可到"拉勾教育"公众号回复"数据化& ...
异想维度 java_Java实现多字段（维度）复杂排序
//Java 实现多字段排序 HashMap map1 = new HashMap(); map1.put("dataindex0", null);map1.put("d ...
数据产品经理---如何设计指标字典
作为一个数据产品经理,在数据产品的设计阶段,需要掌握的是数据指标字典和埋点设计数据产品开发的阶段需要掌握的是数据生产的流程.整个流程中还需要掌握常用的数据分析相关知识. 1.1如何设计数据指标字典 ...
数据分析师对标签、指标、维度、字段等的思考（指标体系标签体系（转自知乎）
原文数据分析师对标签.指标.维度.字段等的思考(指标体系标签体系) - 知乎 1.前言作为数据分析师工作中经常会接触要标签,指标,字段,维度,属性等,但它们之间有什么区别,怎么定义,相互之间有什么关 ...
tp5某个字段相同的数据只取一次_多维分析数据仓库建设建议-面向主题的建模...
数仓使用数据库构建数仓的作用简单来说就是存储数据和读取数据. 绝大部分情况下,数据是结构化的,因此存储数据使用数据库,使用SQL语言进行数据处理. 多维分析多维分析是指使用数据的场景,查询时组合维 ...
银行数据采集，数据补录与指标管理3大问题如何解决？
在我们日常工作生活中,银行服务必不可缺,平时的储蓄,消费,投资,资金流动都是银行提供服务. 银行业,具备数据量大,用户量多,使用频率高,监管严格等特点,全国大大小小的网点,ATM机,用户所填表单, ...
大数据基础知识——数仓的搭建（维度建模）
数据仓库文章目录数据仓库数据仓库的介绍: 数据仓库的概念: OLTP和OLAP区别: 数据仓库的特点: 面向主题: 数据集成: 非易失: 时变: 数据仓库系统架构系统结构图源数据 ETL 数 ...
如何进行指标质量治理——指标系统（提质篇）
作者:小见:数据中台产品负责人:UBDC全域大数据峰会"灯塔人物":擅长埋点模型.指标治理,数仓架构等: 01 指标质量治理概述指标质量治理主要分为两个部分:提质与增效. 可以简 ...

字段、指标、维度与口径

字段、指标、维度与口径相关推荐

最新文章

热门文章