脑子一热，裸辞之后的我闭关5个月，成功转型数据分析师

今天再来为大家分享一个职场的励志故事，小美毕业之后一直做会计的工作，因为厌倦了枯燥的工作内容，不顾家人朋友的反对，因为看到了数据分析师的火热，便立志转行。裸辞工作之后，自学5个月，面试了10多家公司之后，成功入职一家公司的数据分析师岗位。

刚开始投递的简历全部石沉大海，但在半个月之后峰回路转。以至于这一周面试了6家公司，这个面试数量都快超过我曾经经历过的全部面试数量了。

接到这么多面试心情仿佛是在水中挣扎久了突然抓住救命稻草一样，但是压力也随之而来，我到底能不能靠这些稻草救命，对我也是一种考验。

1.当时接到这周第一家（国内某通讯运营商旗下的互联网金融公司）面试邀约的时候压力就随之而来，因为在电话邀约时对方询问了数据库的使用熟练情况，也说明了这个岗位对数据库有一定的要求，而我的 SQL 掌握的其实一般，虽然看了一遍「撩课MySQL数据库基础入门课程」但是实操还是硬伤，不过好在是上周五接到的面试邀请，正式面试时间是这周一，这就意味着有 3 天时间可以复习。

正式面试前在看准网查了很多关于这家公司的相关信息，虽然评价不好，但对我来说哪有挑的机会，先拿到 offer 再说。看准网上关于数据分析师的面试说有群面，当时还挺有压力，网上去看了很多群面技巧，结果实际面试只是简单的 3 面 1（三个面试官面试我一个人）。

面试官的问题有三个方面：

一、数据库方面：知道数据集市么？知道笛卡尔积么？如何避免笛卡尔积？

二、业务方面：作为一个数据分析师如何分析一次便利店推广活动的效果？需要分析哪些指标？

三、分析工具方面：你觉得使用 Excel 和 R 进行数据可视化的差别是什么？

至于具体的答案这里我就不说了，大家可以网上查一下。公司的环境说实话挺不错的，面试官人也不错，整个面试过程很愉快。

2.周二面试的公司是一家做数据分析软件（如SAS、Tableau等）的经销商的软件公司，是在 BOSS直聘上邀请到的，当时这家公司的 HR 问我对做 BI对前工程师感兴趣么？我当然是说感兴趣了，然后就约到周二进行面试。

去之前依然在看准网上查了下，说是一个大办公室就稀稀拉拉的坐着几个人，很多办公桌都空着的，感觉快要倒闭了一样，但我不想错过任何面试机会还是去了。办公楼看着还挺不错，但进到该公司发现果然和看准网上说的一样，没几个人。

面试过程也很扯，面试官并不是BOSS直聘上的人，看了我的简历并且听了我的自我介绍后就问了下 Python 的掌握程度，然后告诉我这个岗位可能并不适合我，因为需要对通讯有一定的专业知识要求，并且对 Python 要求较高。我当时想那你还给我发面试邀请不是浪费大家时间么，不过无所谓了，就当是出来转一圈好了，毕竟这样的公司就算给我发 offer 我估计也不回来吧。

3.第三家公司是一家做金融期货的公司，是在 51job 上投递的。这个面试就更扯了，竟然是他们一个叫张总的人直接面的，在我自我介绍后，问了我两个之前工作上的东西后就直接问我“对我们公司有什么想要了解的么”。

这里我犯了一个大忌，我虽然提前查了公司介绍，但是给记错了，给记成一家做公众号的公司了，所以当时我就问他，“贵公司是做公众号的么？”，他估计也有点懵逼，当他说公司是做金融期货的时候我真想给自己来一巴掌，这相当于直接把自己 pass 了。

不过好在这家公司数据分析师岗位也是新增的，也并没有太多数据可供分析，对自己职业发展也没什么帮助，但以后绝对不能再犯这种错误，这要是家自己特别想进的公司那就亏大了。

4.第五家公司是一家做 CRM的世界500强咨询公司中国分公司。这也是我面试时间最长的一家公司，不过中间因为每个面试官都有要忙的事所以等待也花了不少时间。

面试分成四部分：

一、HR 单独面试。主要提问了是否知道什么是CRM?

二、笔试。3 张表 5 道 SQL查询题，加一道数据分析思路题。

三、技术面试官面试。先是问了 SQL 查询题中做错的题目，看你是否有解决的思路。然后告诉我这个岗位很多时候需要自己和客户进行沟通，如果客户让你查询一个数据，你查询后反馈给客户，当客户说你查询的数据和他的数据存在差异，这时候你会如何进行解决。

四、部门领导面试。主要问了对于化妆品行业你会从哪些指标进行数据分析。

总的来说这家公司是我面过的最专业的公司了，不亏是世界500强，无论是从一开始填写的表格，还是工作环境或是面试官的专业程度来说都给人一种高端的感觉，是我特别想进的公司，但不知道能不能拿到offer。

5.第六家公司是一家做进口床垫的电商公司。这家就简单说一下，因为公司规模不是很大，薪资也不高，面试没什么难度。HR一上来先说了一些公司的福利，说完我就知道这家公司很缺人。不过后来知道该公司数据分析岗是新增的，由此也可以管中窥豹的看出现在很多公司确实都在新增这一岗位。当天下午就发了 offer。

6.第七家公司是一家针对汽车贷款进行数据分析预测的公司，可能由于公司规模不大，所以选择的写字楼靠近机场，相对比较偏僻一点，周围也没有太多饭店，但办公环境还比较新。

面试共两轮：

一、部门经理进行面试。主要问了两个 SQL 查询语句的写法，并且问了些之前工作中的问题。

二、CTO进行面试。主要问了是否了解机器学习？了解哪些机器学习算法？是否有实际应用的经历。未来的发展方向和未来一年的发展计划。

感觉 CTO 技术水平还是挺高的，而且工作初期其实也是进行一些 SQL 取数，后期得掌握一些算法进行数据挖掘，感觉对未来的职业发展比较不错。

总结：经过对着七家公司的面试可以感觉到对于初级数据分析师来说 SQL 技能可以说是必备技能，而且得比较熟练才行，所以建议准备转行做数据分析师的人多看看 SQL 方面的书籍或课程。

建议面试前都刷上一遍，对面试需要进行 SQL 笔试的公司很有帮助。

另外 Excel 也是必须要熟悉的一个技能，毕竟一些中小型公司进行数据分析并没有用到 Python 或 R，而用 Excel 的另一个好处是同事之间很容易进行分享，对方也容易在你的基础上进行改进，而如果你用 R 而对方不会用，那就比较尴尬了。

经过这周的面试可以看出，未来数据行业的发展潜力和发展前景都是很大的，会有更多的公司需要增加这类岗位，而且薪资都不低，最差都在8K，有一定经验可以轻松过万，但另一方面转行数据的人才也越来越多，未来门槛肯定也会越来越高，所以越早进入这个行业未来就很大概率上可以发展的很好。

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