【EEG】关于SEED-VIG数据集介绍
数据集链接
SEED-VIG链接
数据集介绍
2002年上海交通大学吕宝粮教授等人成立了仿脑计算与机器智能研究中心(BCMI)BCMI链接
一共有SEED、SEED-IV、SEED-VIG三个数据集,本文只介绍有关疲劳驾驶的SEED-VIG数据集。
电极位置
数据包含了EEG和EOG数据。这里只介绍EEG的电极位置,如图所示,CPZ为参考电极,因此数据中只有17个电极的数据。
实验过程和Raw_Data简介
如上图模拟真实驾驶环境,实验中共选取了23名实验对象,最后数据筛选收集了21个受试者的数据,共有13个受试者是中午的实验,8个受试者是晚上的实验,实验时长总共是2个小时。
每一个受试者文件中包含EEG和EOG的两个文件
EEG文件中包含:数据、通道名称、采样频率、通道个数(17)
数据中1416000的由来:数据中的实验时长是118分钟(7080s),每秒采样频率200Hz,7080*200=1416000个采样点。
perclos_labels文件夹简介
每个受试者一个perclos_labels文件。PERCLOS=眨眼、闭眼的时间和占眨眼、注视、扫视、闭眼时间和的占比。【每八秒计算一次,因此有7080/8=885】
PERCLOS(单位时间内眼睛闭合时间所占的百分率)表示受试者当前的警惕度(打标签),介于(0,1)之间,值越小表示警惕度越高。perclos_labels中一共有885个用来标记每8秒钟的警惕程度。论文中将perclos指数按阈值0.35、0.7分为三类清醒、疲劳、嗜睡。
2Hz和5Bands文件夹
EEG_Feature_2Hz: 以2Hz带宽计算50Hz的脑电特征有25个频带。psd_movingAve,psd_LDS,de_movingAve,de_LDS分别是PSD滑动平均,PSD线性动力系统平滑,DE滑动平均以及DE线性动力系统平滑特征。17个联导885个样本25个频带。
EEG_Feature_5Bands: 以 (δ:1-4、θ:4-8、α:8-14、β:14-31、γ:31-50)分割50Hz的前额上的脑电特征有5个频带。psd_movingAve,psd_LDS,de_movingAve,de_LDS分别是PSD滑动平均,PSD线性动力系统平滑,DE滑动平均以及DE线性动力系统平滑特征。17个联导885个样本5个频带。
参考文献:A Multimodal Approach to Estimating Vigilance Using EEG and Forehead EOG
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