攻防世界_MISC之碎纸机11

emmm，研究了一会，也看了官方的wp用的是脚本，只能说，小生惭愧，看布懂

利用网站手工

通过观察可以发现，图片名字无序

按日期升序，打开第三张图片，可以发现两块二维码的定位符，证明出题人没把修改日期random掉，也就是说，按日期排序，照片是有序的

接着我们Ctrl+A全选图片，右键第一张图片，点击重命名

修改为flag，接着回车

这样子图片名字也有序了，接着我们利用在线工具在线多图合一拼图工具 - UU在线工具

如图设置完每张图片的宽高间距等，将图片全部拖入，然后点击合并

下载图片，然后用PS打开

将亮度拉满，对比度掉最低，然后保存扫码，得到flag

flag{You Can Repair A Picture From Splices Baesd On Entropy}

脚本一把梭

抄wp里的脚本，只是将python2格式改成了python3，加了一些注释，可惜我没完全看懂

import cv2
import os
import numpy
import copy
import itertools
import mathimages = []def judge(A, B):diff = 0for r in range(0, len(A)):#diff += (A[r][len(A[0]) - 1][0] - B[r][0])[0]#diff += (A[r][len(A[0]) - 1][1] - B[r][0])[1]diff += (A[r][len(A[0]) - 1][2] - B[r][0])[2] ** 0.25return diffdef combine(A, B):final_matrix = numpy.zeros((len(A), len(A[0]) + len(B[0]), 3), numpy.uint8)final_matrix[0:len(A), 0:len(A[0])] = Afinal_matrix[0:len(A), len(A[0]):len(A[0]) + len(B[0])] = Breturn final_matrixif __name__ == "__main__":f_images = os.listdir("./images")       #获取images目录下所有文件或文件夹(不包括.和..)for f_image in f_images:        images.append(cv2.imread(         "images\\" + f_image))               #列表存放OpenCV读取的图片while len(images) > 1:min_entropy = -1to_combine = Nonefor i in range(1, len(images)):entropy = judge(images[0], images[i])if min_entropy == -1 or entropy < min_entropy:min_entropy = entropyto_combine = iimages[0] = combine(images[0], images[to_combine])print(len(images), len(images[0][0]))images.pop(to_combine)cv2.imwrite("./result.png", images[0])

根据人工智能算法拼接的二维码图片，得到的结果是分半的二维码，PS修复一下即可

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