深度学习中常用的代价函数

1.二次代价函数(quadratic cost)：

其中，C表示代价函数，x表示样本，y表示实际值，a表示输出值，n表示样本的总数。为简单起见，使用一个样
本为例进行说明，此时二次代价函数为：

假如我们使用梯度下降法(Gradient descent)来调整权值参数的大小，权值w和偏置b的梯度推导如下：

其中，z表示神经元的输入，σ表示激活函数。w和b的梯度跟激活函数的梯度成正比，激活函数的梯度越大，w
和b的大小调整得越快，训练收敛得就越快。假设我们的激活函数是sigmoid函数：

假设我们目标是收敛到1.0。1点为0.82离目标比较远，梯度比较大，权值调整比较大。2点为0.98离目标比较近，梯度比较小，权值调整比较小。调整方案合理。
假如我们目标是收敛到0。1点为0.82目标比较近，梯度比较大，权值调整比较大。2点为0.98离目标比较远，梯
度比较小，权值调整比较小。调整方案不合理。

2.交叉熵代价函数(cross-entropy)：

换一个思路，我们不改变激活函数，而是改变代价函数，改用交叉熵代价函数：

其中，C表示代价函数，x表示样本，y表示实际值，a表示输出值，n表示样本的总数。

当误差越大时，梯度就越大，参数w和b的调整就越快，训练的速度也就越快。
如果输出神经元是线性的，那么二次代价函数就是一种合适的选择。如果输出神经元是S型函数，那么比较适合
用交叉熵代价函数。

3.对数释然代价函数(log-likelihood cost)：

对数释然函数常用来作为softmax回归的代价函数，然后输出层神经元是sigmoid函数，可以采用交叉熵代价函
数。而深度学习中更普遍的做法是将softmax作为最后一层，此时常用的代价函数是对数释然代价函数。
对数似然代价函数与softmax的组合和交叉熵与sigmoid函数的组合非常相似。对数释然代价函数在二分类时可
以化简为交叉熵代价函数的形式。

4.总结：

在tensorflow中用：
tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits()来表示跟sigmoid搭配使用的交叉熵。
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()来表示跟softmax搭配使用的交叉熵。

深度学习中常用的代价函数相关推荐

DL之AF：机器学习/深度学习中常用的激活函数(sigmoid、softmax等)简介、应用、计算图实现、代码实现详细攻略
DL之AF:机器学习/深度学习中常用的激活函数(sigmoid.softmax等)简介.应用.计算图实现.代码实现详细攻略目录激活函数(Activation functions)相关配图各个激活 ...
深度学习中常用的误差方法
深度学习中常用的误差方法有: 标准差(Standard Deviation): 标准差也叫均方差,是方差的算术平方根,反应数据的离散程度 ,标准差越小,数据偏离平均值越小,反之亦然 . 公式为: py ...
【AI初识境】深度学习中常用的损失函数有哪些？
这是专栏<AI初识境>的第11篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 今天来说说深度学习中常见的损失函数(loss),覆盖分类,回归任务以及生成对抗网络,有了目 ...
Keras深度学习实战（4）——深度学习中常用激活函数和损失函数详解
Keras深度学习实战(4)--深度学习中常用激活函数和损失函数详解常用激活函数 Sigmoid 激活函数 Tanh 激活函数 ReLU 激活函数线性激活函数 Softmax 激活函数损失函数 ...
深度学习中常用的标注文件
深度学习中常用的标注文件 mat mat文件是matlab专用的文件,第一次见是再COCOstuff-10k数据集中. 遇到的问题:如果用sublime打开的话,会显示16进制格式,可以猜想matla ...
深度学习中常用的优化算法(SGD, Nesterov,Adagrad,RMSProp,Adam)总结
深度学习中常用的优化算法(SGD, Nesterov,Adagrad,RMSProp,Adam)总结 1. 引言在深度学习中我们定义了损失函数以后,会采取各种各样的方法来降低损失函数的数值,从而使模 ...
yolo-mask的损失函数l包含三部分_【AI初识境】深度学习中常用的损失函数有哪些？...
这是专栏<AI初识境>的第11篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 今天来说说深度学习中常见的损失函数(loss),覆盖分类,回归任务以及生成对抗网络,有了目 ...
「AI初识境」深度学习中常用的损失函数有哪些？
https://www.toutiao.com/a6695152940425937411/ 这是专栏<AI初识境>的第11篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. ...
wgan 不理解损失函数_AI初识：深度学习中常用的损失函数有哪些？
加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动! 同时提供每月大咖直播分享.真实项目需求对接.干货资讯汇总 ...

深度学习中常用的代价函数

深度学习中常用的代价函数相关推荐

最新文章

热门文章