对「云原生」「开源」有些好奇的你，

想要在广阔天地深入实践吗？

Zilliz 研发效能部门

与你携手

用 AI 赋能向量检索

探索科技前沿！

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我们是谁

我们负责 Zilliz 的 DevOps & Infra 和 QA 质量保障模块

我们是开源生态的坚定践行者

开源向量数据库 Milvus 在 GitHub 上拥有近 8K Stars，150 Contributors

我们是实打实的技术专家，可靠的护航使者

02

在研发效能部门工作是怎样的体验

Tim / 可靠的东北大哥

在 Zilliz 研发效能部门工作的最大感受是工作氛围好，大家都很乐于沟通，求知欲满满。我们会和研发团队紧密协作，一起用技术解决客户困难。当我遇到问题的时候，我们有完善的技术文档可以查阅，有任何疑问都可以在群组里提问。我们整体组织架构平坦，使用敏捷开发流程和 Jira 面板，团队之间彼此都知道彼此手上有什么活儿，项目进度到哪里了，大家的目标是什么，非常公开透明，沟通起来效率高。

燕良 / 佛系的质保

我们团队平均年龄27，我拉高了大家的平均年龄……我们团队蛮注重 work-life balance ，平时一起讨论问题、吃午饭、踢踢球，有外企工作氛围。我们特别强调开源，强调利他主义，一点儿也不「卷」。在大厂，技术价值可能比较封闭，但在这里，大家想做什么都可以提出需求，整个团队会给出最大的支持，mentor 会由浅入深带领新人，这对应届毕业生是很有帮助的。我们用 owner 的心态做事，发掘多种解决问题的方式，才能够事半功倍，高效解决问题。

朱伟达 / 直率优雅的攻城狮

DevOps 团队遵照云原生的方式去实践，对应届生来说这是书本上学不到的知识，如果对云原生感兴趣，我们团队能提供很好的学习机会。我们的项目得到过 LF AI & Data 基金会的帮助，项目成熟后再回馈社区，这样的体系在我看来是良性循环。

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我们在做什么

DevOps & Infrastructure

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- DevOps 相关系统的开发

DevOps 相关系统的开发包括 PaaS、监控、日志、告警。我们致力于建立协作文化，并通过使用 DevOps 工具进行自动化来提高效率，以云原生的实践方式，提供标准化开发环境和自动化交付过程，以提高交付的可预测性、效率、安全性和可维护性。

- Kubernetes 集群维护

Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似度搜索引擎，在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据，则需要具有弹性扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。我们使用 Kubernetes 及各种云原生技术来保证 Milvus 集群可靠、稳定地运行。

- 参与制定研发效能整体技术方案

包括 CI/CD 框架、流程，以满足多种复杂业务、多团队协作场景下的需求。

Quality Assurance

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- 测试架构

测试工具平台开发，测试执行和分析。

- 构建开放开源的测试平台（框架）

构建一套统一、分布式的针对云原生服务的高效测试框架和体系，满足项目测试质量管理需求。我们期待将功能测试混沌化，混沌测试清晰化，压力测试轻松化，性能测试简易化，将测试智能化，产品质量可视化。

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我们等你来

如果你技术过硬、热爱开源，

如果你对「云原生」「分布式系统」充满兴趣，

如果你想和我们一起重新定义数据科学，

Zilliz R&D 效能部门等你来！

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Github @Milvus-io|CSDN @Zilliz Planet|Bilibili @Zilliz-Planet

Zilliz 以重新定义数据科学为愿景，致力于打造一家全球领先的开源技术创新公司，并通过开源和云原生解决方案为企业解锁非结构化数据的隐藏价值。

Zilliz 构建了 Milvus 向量数据库，以加快下一代数据平台的发展。Milvus 是 LF AI & Data 基金会的毕业项目，能够管理大量非结构化数据集，在新药发现、推荐引擎、聊天机器人等方面具有广泛的应用。