绘制单个条形图与多个条形图

绘制单个条形图

案例:
假设你获取到了某年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b),那么如何更加直观的展示该数据?

a = ["战狼2”,"速度与激情8”,"功夫瑜伽”,"西游伏妖篇”,"变形金刚5：最后的骑士”,"摔跤吧！爸爸”,
"加勒比海盗5：死无对证”,"金刚：骷髅岛”,"极限特工：终极回归”, "侠：英雄归来”,"悟空传”,"银河护卫队2”,"情圣”,"新木乃伊”,]b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,
10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23] 单位:亿from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager#  中文显示乱码问题;myfont = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/cjkuni-uming/uming.ttc", size=18)titlefont = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/cjkuni-uming/uming.ttc", size=24)y_money = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49,10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23]x_movies = ["流浪地球%s" %(i) for i in range(len(y_money))]#   如何设置图片的大小；plt.figure(figsize=(30, 10))# (1,2)  -====('a', 10)# 生成竖向的条形图# plt.bar(range(len(x_movies)), y_money, color='orange', width=0.5)# # 生成横向的条形图plt.barh(range(len(x_movies)), y_money, color='orange', height=0.7)# 修改刻度信息的配置# plt.xticks(range(len(y_money)), labels=x_movies, fontproperties=myfont, rotation=45)plt.yticks(range(len(y_money)), labels=x_movies, fontproperties=myfont, rotation=45)# 3). x轴和y轴的描述信息；plt.title("某年内地电影票房前20的电影和电影票房数据", fontproperties=titlefont)plt.xlabel("电影名", fontproperties=myfont)plt.ylabel("电影票房(单位:亿)", fontproperties=myfont)plt.savefig('doc/bar.png')## 绘制多个条形图
案例:假设你知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14), 2017-09-15(b_15), 2017-09-16(b_16)三天的票房,为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况,应该如何更加直观的呈现该数据?a = ["猩球崛起3：终极之战”,"敦刻尔克”,"蜘蛛侠：英雄归来”,"战狼2”]b_16 = [15746,312,4497,319]b_15 = [12357,156,2045,168]b_14 = [2358,399,2358,362]数据来源: http://www.cbooo.cn/movieday"""from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager#  中文显示乱码问题;
myfont = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/cjkuni-uming/uming.ttc", size=18)
titlefont = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/cjkuni-uming/uming.ttc", size=24)x_movies_name = ["猩球崛起3：终极之战", "敦刻尔克", "蜘蛛侠：英雄归来", "战狼2"]
y_16 = [15746, 312, 4497, 319]
y_15 = [12357, 156, 2045, 168]
y_14 = [2358, 399, 2358, 362]#   如何设置图片的大小；
plt.figure(figsize=(30, 10))# 生成竖向的条形图
bar_width = 0.3x_range = range(len(x_movies_name))
# ['a', 'b', 'c', 'd'] ===== [0, 1,2,3]
# [1,2,3,4]
# [3,4,4,4]# [(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4)]
# [(0+0.3, 1), (1+0.3, 3)]
plt.bar(x_range, y_14, color='green', width=bar_width, label="2017-09-14票房数据")
plt.bar([i + bar_width for i in x_range], y_15, color='red', width=bar_width, label="2017-09-15票房数据")
plt.bar([i + bar_width * 2 for i in x_range], y_16, color='orange', width=bar_width, label="2017-09-16票房数据")
# 修改刻度信息的配置
plt.xticks(range(len(x_movies_name)), labels=x_movies_name, fontproperties=myfont, rotation=45)# 3). x轴和y轴的描述信息；
plt.title("某年内地电影票房前20的电影和电影票房数据", fontproperties=titlefont)
plt.xlabel("电影名", fontproperties=myfont)
plt.ylabel("电影票房(单位:亿)", fontproperties=myfont)
plt.savefig('doc/bar.png')

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