Mysql的普通索引复合索引执行优化

有关普通索引和组合索引问题：

索引分单列索引和组合索引：单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引；组合索引，即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括：
(1)普通索引是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
　　CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
　　如果是 CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
◆修改表结构
　　ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆ 创建表的时候直接指定
　　CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
删除索引的语法：
　　 DROP INDEX [indexName] ON mytable;
(2)唯一索引与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
　　 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表结构
　　 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
◆创建表的时候直接指定
　　 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
(3)主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
　　 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
(4)组合索引
　　为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
　　 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：
　　 ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：
　　 usernname,city,age usernname,city usernname
为什么没有 city，age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：
　　SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" 　　SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"
而下面几个则不会用到：
　　SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" 　　SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"
(5)建立索引的时机
　　到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'
此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的 userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：
　　SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'
而下句就不会使用：
　　 SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'
因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。
(6)索引的不足之处
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：
　　 ◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
　　 ◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
　　索引只是提高效率的一个因素，如果你的 MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
(7)使用索引的注意事项
使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：
　　 ◆索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
◆使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
◆索引列排序
MySQL查询只使用一个索引，因此如果 where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
◆like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
◆不要在列上进行运算
　　 select * from users where YEAR(adddate)<2007;
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成
　　 select * from users where adddate<‘2007-01-01’;
◆不使用NOT IN和<>操作

sql优化&执行计划：

禁用select *
使用select count(*) 统计行数
尽量少运算
尽量避免全表扫描，如果可以，在过滤列建立索引
尽量避免在where子句对字段进行null判断
尽量避免在where子句使用!= 或者<>
尽量避免在where子句使用or连接
尽量避免对字段进行表达式计算
尽量避免对字段进行函数操作
尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接
尽量少排序，如果可以，建立索引
尽量少join
尽量用join代替子查询
尽量避免在where子句中使用in,not in或者having，使用exists,not exists代替
尽量避免两端模糊匹配 like %***%
尽量用union all代替union
尽量早过滤
避免类型转换
尽量批量insert
优先优化高并发sql，而不是频率低的大sql
尽可能对每一条sql进行explain
尽可能从全局出发

SQL执行计划

在mysql命令行中，执行explain命令可以看到sql执行计划，如下图所示：

Id:包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

id相同，可以认为是一组，执行顺序由上至下
如果是子查询，id的序号会递增
id值越大优先级越高，越先被执行

select_type

select_type:表示查询中每个select子句的类型（简单、复杂）

SIMPLE：查询中不包含子查询或者UNION
PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY
SUBQUERY：在SELECT或WHERE列表中包含了子查询，该子查询被标记为SUBQUERY
DERIVED：在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）。若UNION包含在  FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为DERIVED
UNION：若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION
UNION RESULT：从UNION表获取结果的SELECT被标记为UNION RESULT

table

输出的行所引用的表

type

Type：表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”

ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行，常见于between、<、>等的查询
ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下， 使用system
NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引

possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。

key

显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL。查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。

key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。

row

表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数。

Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

Using index：该值表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index）【注：MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件  包含所有满足查询需要的数据的索引称为 覆盖索引】
Using where：表示MySQL服务器在存储引擎受到记录后进行“后过滤”（Post-filter）,如果查询未能使用索引，Using where的作用只是提醒我们MySQL将用where子句来过滤结果集
Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询
Using filesort：  MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”