遗传算法 c语言代码

遗传算法是一种在计算机科学中使用的优化算法。它是通过仿照生物进化的过程来解决计算问题的。遗传算法的基本思路是从一组初始解决方案(叫做“种群”)开始，然后通过不断重复自然选择的过程来不断进化这个种群，从而找到最优解决方案。

具体实现可以参考以下代码：

```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h>

#define POPULATION_SIZE 100 // 种群大小 #define CHROMOSOME_LENGTH 30 // 染色体长度 #define MAX_ITERATIONS 100 // 最大迭代次数 #define MUTATION_RATE 0.01 // 变异概率

// 随机生成[0,1]之间的浮点数 double rand_01() { return (double)rand() / RAND_MAX; }

// 随机生成[a,b]之间的整数 int rand_int(int a, int b) { return rand() % (b - a + 1) + a; }

// 生成随机染色体 void generate_random_chromosome(int chromosome[CHROMOSOME_LENGTH]) { for (int i = 0; i < CHROMOSOME_LENGTH; i++) { chromosome[i] = rand_int(0, 1); } }

// 计算染色体的适应度 double evaluate_fitness(int chromosome[CHROMOSOME_LENGTH]) { double fitness = 0; f

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