天河超算大会2018-12-15

整体下来，上午场的收获比较大，有几个设计值得记录，下午场的报告大部分深入到算法、公式，听起来有些云里雾里。

上午场：涉及气象、气候、地震等。

1、气候的可视化的印象比较深。

左侧为实际情况，圆圈代表12个月，不同半径代表温度。动态表现了历年来温度的变化，相当于在画一个由内往外的螺旋。

右侧为根据左侧实际情况，根据由内而外螺旋的速度等做的一个预测，预测根据这样的涨幅，如果不加控制，将于某一年达到1.5度，进而升至2度。

但是有一个小问题，该螺旋为动态绘制，整体呈现外扩状态，也就是说，一旦绘制完毕，由于密密麻麻的线，之前的绘制便很难再进行查看。整体呈现外扩状态，但由于政府采取的某些措施，某些年应该也会出现涨幅较小，甚至不涨的现象，这些变化非常值得抽取出来再进行分析，从而找到防范温度上升的可靠的方法，甚至分析这些方法的有效等级。不过，也可能报告者实际研究中还有多个视图。

（注：联合国气候报告说全球控温“1.5度”生死攸关，如果全球平均气温照现有速度继续上升，升幅可能在2030年至2052年达到1.5摄氏度。该可视化便从科学的角度验证了这一猜测。）

那自然需要提供解决方案，该研究还给出了，根据未来降低趋势的不同，而不同的解决方案。几种不同趋势如下，整体必然是不能上升的。

2、还有一位气象教授提到了pm2.5可视化，以中国地图为背景，呈现了中国各地区2003-2007年的pm2.5变化，发现呈现较强的区域特征，与温度湿度有一定的关系（据猜测，在气象圈，一定有与pm2.5有关的相关公式，在一定程度上也可以对研究起到一定的指导作用），也与该地区是否工业性发展较快，排放较严重有关。

对于该类研究，气候也好，污染程度也好，在未来的5-10年里，必定是需要相关部门监管和治理的，所以该类研究，可以对未来进行一个合理预测，提出预警预报，以便在不同的防治阶段，根据不同的防治紧迫程度，进行应急响应，制定相应计划、措施和方案。同时该类研究，效果评估也是很重要的，但是周期就比较长，实现起来也比较困难。

突然想到一个房价的可视化，根据不同年限的不同涨幅，也可以预测未来的变化趋势，大约在什么时候达到什么价格。

下午场：物理、基因药物、气象预报

一个发展趋势类的可视化

据我理解，每一条应该都是代表不同的模式或者说特性，横轴代表的是年限，而早期模式属于散落分布，随着时间的发展，不同的模式开始组合（union），即气候开始呈现出复杂融合的特性，气候模式由简单趋于复杂。

对于演化类的可视化，给出部分特点，看某一项事物的变化趋势时，可以借鉴参考。

再一个印象比较深刻的是基因组大数据研究助力健康医疗，病症的体现往往也是因人而异，会出现常见病因非常见症状的现象，对症下药显得非常重要。汇报者讲了病情精准定位的案例，如果说科技促进人类进步，那么科技救命真让人热血澎湃。

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