torchtext安装教程

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torchtext包隶属于PyTorch项目，PyTorch是学习深度学习时常用的Python神经网络框架。
torchtext包涵盖了一些用于自然语言处理任务的函数和数据集。
本文将介绍torchtext包的安装教程，资料来源为torchtext官方GitHub项目：pytorch/text: Data loaders and abstractions for text and NLP
另外本文的内容还参考了torchtext文档：torchtext — torchtext 0.12.0 documentation

安装过程分为如下4步：

安装PyTorch。
根据PyTorch版本选择对应的torchtext版本。
安装torchtext。
检验torchtext是否成功安装。

以下讲按顺序依次介绍：

第一步：安装PyTorch。
可参考我之前撰写的博文：PyTorch安装教程_诸神缄默不语的博客-CSDN博客_pytorch安装

第二步：根据PyTorch版本选择对应的torchtext版本。
首先查看本地下载的PyTorch版本（使用import torch;print(torch.__version__)查看），以及本地的Python解释器版本（使用import sys;print(sys.version)查看），然后根据https://github.com/pytorch/text/#installation的表格来查找对应的torchtext版本：

如我是PyTorch1.8.2，Python3.8.12，则我对应的torchtext应是0.9.2。

第三步：安装torchtext。
原文中提供了conda install -c pytorch torchtext和pip install torchtext两种安装方式。由于我是LTS的PyTorch1.8.2，所以直接用这两种方式（无论是否加上版本号）都无法直接安装。
其他版本我还没有尝试，我的版本的话，需要用conda install -c pytorch-lts torchtext才能安装0.9.2版。（命令行直接来源见Torchtext :: Anaconda.org，我怎么能够知道要从这里找，看下文）

以下介绍一下我的踩坑过程：
我提了这个issue，以下项目作者回复都是这个issue里面回的：Is the torchtext version in https://github.com/pytorch/text/#installation the highest, or the only supported version?? · Issue #1662 · pytorch/text
我一开始直接使用了conda进行默认安装：conda install -c pytorch torchtext 默认安装了0.6.0版本。项目作者告诉我最好还是安装对应版本，所以我就准备重新安装0.9.2版本。
我就运行conda uninstall torchtext卸载了，然后无论我用conda install -c pytorch torchtext==0.9.2还是pip install torchtext==0.9.2命令，都显示无法找到0.9.2版本。
所以我用了pip install torchtext==0.9.1命令行，然后它一路就给我安了PyTorch1.8.1……然后我就觉得很草好吧……
然后项目作者告诉我可以通过pytorch-lts源安装，所以我重新跑了conda install -c pytorch-lts pytorch和conda install -c pytorch-lts torchtext，然后看起来应该就是成功安装回PyTorch 1.8.2和torchtext 0.9.2版本了。（第四步输出的包版本是如此对应的）
但是我用conda list仍然可以看到1.8.1版本的PyTorch和0.9.1版本的torchtext……但是在Python中直接import的包确实可以显示最新版本……我有点不太懂哈。这个情况如果以后还会出现新问题的话我再来写对应的解决方案。

此外，torchtext官方GitHub项目中还介绍了其他一些如有需要可以安装的包。我没有安装，如有需要可直接查看原文参考：https://github.com/pytorch/text/#optional-requirements

第四步：检验torchtext是否成功安装。
运行import torchtext;print(torchtext.__version__)如能正确输入第三步安装的torchtext版本，说明已成功安装。

其他文中未提及的参考资料：

如何检查Python版本？_cunjiu9486的博客-CSDN博客

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