matlab自定义函数拟合曲线,Plotly自定义函数曲线拟合实例

Plotly，一款在线版的数据可视化与数据分析工具。

一个非常偶然的机会，我刚好出差中，手头电脑里没有安装Matlab，恰好此时又需要做一个曲线拟合的工作，于是我就找到了Plotly。

先来看一眼Plotly能绘制怎样的专业图形：

以上三幅图是plotly官方给出的示例，用户可以下载每张图的数据，以及绘制这些图的Matlab、Python和R语言的代码，非常具有共享精神啊！

本文开头的时候提到，我是在找一个临时替代Matlab进行数据拟合工具的时候找到了plotly，那么自然就来挖掘一下它的拟合功能是否强大了。

首先，输入数据。有意思的是，这款互联网应用竟然是支持将数据从excel里直接复制-粘贴过来的，这可是为数据的输入节约了大量的功夫。

输入之后的界面是这样的：

通过点击，可以将col1设置为x，将col2设置为y。

想一想，如果有多组(x,y)怎么办呢？多点击几下那个“choose as x”按钮，发现颜色会变化吧？对了，它就是通过颜色是否一致来判断那两组数据是一对的。

输入数据完成之后，可以设置绘制什么样的图形，因为是要拟合，所以我这里设置成了散点图：

绘制之后的界面：

下面就开始拟合了，在左侧的一堆按钮中，找到从下向上数第二个“Fit data"，点击后进入拟合设置对话框

plotly有默认的若干种拟合方程，在不知道数据规律的时候，可以试试这些”现成的“方程哪个好用；对于本例，由于数据的规律已知，所以需要使用自定义函数，即在上面的对话框中选中“Define your own fit fuction"选项。

然后就可以输入自定义参数了：

有意思的是，当输入带有参数(a,b)的表达式后，程序会自动识别出参数字符，并且要求用户输入参数的初始值。

参数初始值一般都通过经验给出，点击"Show guess curve on plot"之后，虚线即为按照初始值计算出的曲线形状，当调整初始值时，虚线曲线也会随之变化，用户可以很直观地选择一个理想的参数数值。

点击”Run the fit"，Plotly很快地就得到计算结果如下了：

是不是一个很理想的工具呢？

Plotly还有许多其他功能呢，有兴趣的同学快去研究吧。

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