GridSearchCV中的参数scoring如何自定义

GridSearchCV 中的 scoring 参数可以被自定义，您需要定义一个函数，该函数接收真值和预测值，并返回一个分数。然后把该函数传递给 GridSearchCV 的 scoring 参数即可。

例如，如果您想要使用 F1 得分作为评分函数，可以这样定义：

from sklearn.metrics import f1_scoredef f1_scorer(y_true, y_pred):return f1_score(y_true, y_pred)grid_search = GridSearchCV(estimator, param_grid, scori

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