Python 随机森林分类

1 声明

本文的数据来自网络，部分代码也有所参照，这里做了注释和延伸，旨在技术交流，如有冒犯之处请联系博主及时处理。

2 决策树分类简介

3 随机森林分类代码与注释示例

# 加载随机森林分类包
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn import datasets
# 加载数据与模型创建
iris = datasets.load_iris()
features = iris.data
target = iris.target
randomforest = RandomForestClassifier(random_state=0, n_jobs=-1)
# 训练模型
model = randomforest.fit(features, target)
# 预测分类
observation = [[ 5, 4, 3, 2]]
# Predict observation's class
print(model.predict(observation))

4 总结

无

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