clc;
clear all;
addpath('..') %加入+caffe路径
load da2.mat
%%
% caffe.set_mode_cpu();%设置CPU模式
model = 'deploy.prototxt';%模型
weights = 'lenet_iter_2066.caffemodel';%参数net=caffe.Net(model,'test');%测试
net.copy_from(weights); %得到训练好的权重参数
IMAGE_SIZE = [60, 36];
net.blobs('data').reshape([ 60 36 1 1]);
m=size(data);
feature2=[];
for i=1:m(3)
image = data(:,:,i);
image=imresize(image,IMAGE_SIZE);
paramer=cell(2);image=single(image);
headpose=single(headpose);
paramer{1}=image;
paramer{2}=headpose(:,i);
out = net.forward(paramer);result = net.blobs('cat').get_data();feature2=[feature2 result];end

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