//计算节点的特征向量
        private double[] normalize(double[][] matrix)
        {
            int row = matrix.Length;
            int column = matrix[0].Length;
            double[] Sum_column = new double[column];
            double[] w = new double[row];
            if (normalizeType == "和法")
            {                
                for (int i = 0; i < column; i++)
                {
                    Sum_column[i] = 0;
                    for (int j = 0; j < row; j++)
                    {
                        Sum_column[i] += matrix[j][i];
                    }
                }
                //进行归一化,计算特征向量W
                
                for (int i = 0; i < row; i++)
                {
                    w[i] = 0;
                    for (int j = 0; j < column; j++)
                    {
                        w[i] += matrix[i][j] / Sum_column[j];
                    }
                    w[i] /= row;
                }
            }
            if (normalizeType == "根法")
            {
                for (int i = 0; i < column; i++)
                {
                    Sum_column[i] = 0;
                    for (int j = 0; j < row; j++)
                    {
                        Sum_column[i] += matrix[j][i];
                    }
                }
                //进行归一化,计算特征向量W
                double sum = 0;
                for (int i = 0; i < row; i++)
                {
                    w[i] = 1;
                    for (int j = 0; j < column; j++)
                    {
                        w[i] *= matrix[i][j] / Sum_column[j];
                    }
                    
                    w[i]=Math.Pow(w[i],1.0/row);                    
                    sum += w[i];
                }
                for (int i = 0; i < row; i++)
                {
                    w[i] /= sum;
                }
            }
            if (normalizeType == "幂法")
            {
                double[] w0 = new double[row];
                for (int i = 0; i < row; i++) 
                {
                    w0[i] = 1.0/row;
                }
                //一般向量W（k+1）
                double[] w1 = new double[row];
                //W（k+1）的归一化向量                
                double sum = 1.0;
                double d = 1.0;
                double delt = 0.00001;
                while (d > delt) 
                {
                    d=0.0;
                    sum = 0;
                    //获取向量
                    for (int j = 0; j < row; j++) 
                    {
                        w1[j] = 0;
                        for (int k = 0; k < row; k++)
                        {
                            w1[j] += matrix[j][k] * w0[k];
                        }
                        sum += w1[j];
                    }
                    //向量归一化 
                    for (int k = 0; k < row; k++) 
                    {
                        w[k] = w1[k] / sum; 
                        d = Math.Max(Math.Abs(w[k] - w0[k]), d);//最大差值
                        w0[k] = w[k];//用于下次迭代使用 
                    }
                }                
            }
            return w;
        }

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