cs231n assignment1 环境搭建+实践操作

网易云课程视频及作业链接 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003223001

1. 环境搭建

根据我第一篇的文章成功进入了环境。我用的是VM12+Ubuntu14.04.5，适合电脑配置低的童鞋（啊哦……）VM12的链接[https://pan.baidu.com/s/1qn55DKuys_uNclts85sGHw]，提取码：26b2
Ubuntu14的链接 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/14.04/
我安装的是ubuntu-14.04.5-desktop-amd64.iso

1.1 更新python版本
启动Ubuntu后，Ubuntu14.04系统会自带python2.7，这里更新版本至python3.5。

在虚拟机界面，按住 Ctrl+Alt+T，进入终端命令窗口。
输入命令：（python不在ubuntu的软件仓库，所以需要去PPA上找软件源）
```
sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes
```
中途按Enter确认
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.5
```
按Y确认，更新安装完成。
这里不卸载Python2,只需要将默认的Python指向Python3即可。

首先备份原来的链接
```
sudo cp /usr/bin/python /usr/bin/python_bak
```
然后删除原来指向2.7版本的默认链接，并重新指定链接指向3.5版本。
```
sudo rm /usr/bin/python
sudo ln -s /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python
```
最后，在终端再输入python --version，输出的信息就是3.5版本了

1.2 安装 Anaconda3
这里使用 Python 3.5 版本的 “Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh”，所有安装包的地址：https://repo.continuum.io/archive/ ，将其保存在虚拟机的文件夹里。
打开终端，在文件目录下执行：（即保存的文件夹目录）

    bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh

根据提示按回车键，这里是查看注册信息，回车浏览完信息即可。

阅读完注册信息后，这里输入“yes”，再按回车即可进行安装。
注意！安装时最后一步添加环境变量，不要急着按回车！这里输入“yes”!!

安装完成！

注：安装完成后，重新打开一个新的终端使用anaconda。

2. 代码运行

github上有完整的工程代码：https://github.com/zhyh2010/cs231n，我是直接将代码下载到虚拟机里。
这个里面没有图片训练集，需要下载。有两种方法。

第一种：直接从网站下载到工程文件的datasets文件夹里，这里选用的数据集是 cifar-10 数据集 http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
第二种：打开虚拟机终端，输入命令：

cd cs231n/datasets
./get_datasets.sh

这样，训练集就下载好了，如下图：

下载完成后，就可以打开jupyter notebook 写代码或运行代码了。
在终端输入：jupyter notebook 就可以在网页打开 jupyter 。

由于下载好的工程代码里已经有了运行结果，所以我要运行knn的时候，就把原来的knn文件删除，自己重新建一个knn文件，按照代码自己输入，体验一下自己运行出来的结果。

以上就是能够运行出来的部分结果啦~其余代码继续实施。