数据可视化之雷达图:自助数据集处理,完美演绎球员数据可视化
数据可视化,不只应用于工作或者财务报告,在某些场合通过使用图表展示数据,进行信息可视化表达,不仅可以省去繁冗的文字,还能更为清晰直观地展示,化平庸为神奇,让任何人有认真看的欲望。
当今世界人们越来越崇尚体育,NBA更是人们关注的焦点,也是爱好者学习和效仿的对象。因此在各类的体育网站中就有相关球员的数据呈现方式,同时在一些电子游戏中也有类似数据可视化图表的形式来解读球员的各项数据指标。
随着各项指标数据的不断引入,对于解读的难度也越来越大,很多情况下不够直观。因此为了让复杂的数据可以吸引到更广的受众,同时通过数据之间的对比可以更加准确且全面地对球员进行价值评估,这时候会使用雷达图来展示。
先睹为快,我们先上图(如下图)。
从图中的表格和雷达图来看,展现球员的综合数据:从外防、抢断、篮板、运动、突破、篮下、背身、中投、三分、组织、内防等攻防两端的数据,直观地展现了每一名球员在场上的作用。
那么为什么要创建雷达图?因为比起一组数字表格来看,人们可能更喜欢这种数据图形的呈现方式。不可否认雷达图是更具吸引力的方式,它呈现的图形是我们大脑更易接受的。
要想在反馈和分析数据的时候不再枯燥乏味,最好的办法就是通过融入视觉设计的元素来制作出易读、富有层次感、且冲击力的图表,让复杂的数据可以吸引到更广的受众。但是作为非专业人员,也能制作出来这种炫酷的图表吗?答案是肯定的。
接下来小编来介绍一下在平台是如何零代码操作、在线拖拉即可完成制作炫酷的数据可视化图表--雷达图。
操作步骤:
首先:登录平台,在“设计界面”的左侧菜单中点击【组件】、选择【其他图表】,然后选择【雷达】,点击拖拽到设计画布,就可以生成图例。如下图,简单一步就可以实现图例展示。
第二步就是配置数据,下面小编来根据以上数据统计表格,来配置数据。
- 如下图,使用简单模式进行修改配置数据源(单击内容或列名单元格可修改;右键点击内容或列名单元格显示操作菜单;按住“Shift”选择多行或多列。),数据修改或者贴粘完成,如图:
配置完成后,点击预览就可以实现展示。是不是感觉像蜘蛛网一样?其实雷达图也有人称这种图为蛛网图,因为它看上去很像是蜘蛛网。
怎么样?是不是很简单?
当然你也可以使用专业模式,如下,点击自定义修改,把对应的数据复制到对应区域,然后刷新,马上就可以展示出要分析的效果。根据自身的情况,使用不同的模式,配置更方便、更灵活,实现同样的效果展示,让操作更简单方便。
第三步,数据修改完成,离完美还差一步,那就是图表的属性配置,你还可以根据需求来调整图表组件的颜色、背景等属性(如下图),平台提供了7大类个性化属性供你选择,完美实现你的个性化转换。
把细节调整完成,到这里一张漂亮的雷达图就完成啦!是不是很简单? 当然你还可以根据情况设置动画效果,让你的数据可视化动起来。
我们通过雷达图可以看到球员的各种技能的数据对比情况,一目了然,更加直观。
一睹为快,下面小编根据网络数据对NBA数据可视化情况分析,最终实现的大屏效果。
平台适用于全行业全人群,只要有数据,都可以简单的实现数据可视化应用。它最大的特点就是简单,简单,还是简单。直接修改示例的数据即可,或者你导入下你的表格数据都行.....让你的数据可视化制作变得如此简单,赶紧用起来吧!
数据可视化之雷达图:自助数据集处理,完美演绎球员数据可视化相关推荐
- R语言使用fmsb包可视化基本雷达图(radar chart、蜘蛛图spider plot)、数据预处理(计算每个变量的最大值和最小值、并合并到原数据集)、可视化单个数据对象的雷达图
R语言使用fmsb包可视化基本雷达图(radar chart.蜘蛛图spider plot).数据预处理(计算每个变量的最大值和最小值.并合并到原数据集).可视化单个数据对象的雷达图 目录
- R语言使用ggradar包可视化基本雷达图(radar chart、蜘蛛图spider plot)、可视化单个数据对象的雷达图
R语言使用ggradar包可视化基本雷达图(radar chart.蜘蛛图spider plot).可视化单个数据对象的雷达图 目录
- R语言使用ggradar包可视化基本雷达图(radar chart、蜘蛛图spider plot)、可视化单个数据对象的雷达图、自定义雷达图的线条类型、线条宽度、数据点大小、色彩等
R语言使用ggradar包可视化基本雷达图(radar chart.蜘蛛图spider plot).可视化单个数据对象的雷达图.自定义雷达图的线条类型.线条宽度.数据点大小.色彩等(Customize ...
- echart雷达图文字挤在一起_【数据可视化·图表篇】雷达图
数据可视化基础图表系列的最后一篇终于跟大家见面了!今天小数将带大家走进雷达图. (之前关于柱状图.折线图.饼图和散点图的分享文章,感兴趣的小伙伴可以查看历史文章哦) 为方便大家理解,本文生成图表所使用 ...
- Echarts数据可视化series-radar雷达图,开发全解+完美注释
全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolb ...
- tableau度量值计算_Tableau可视化(雷达图):漫威英雄能力值
工作簿在此:Tableau Public: Marvel_SuperHeros 这次主要挑战了一下Tableau制作雷(zhen)达(ma)图(fan)和放射条形图!!! 不过还是硬着头皮死磕到底.. ...
- pandas数据预处理(字段筛选、query函数进行数据筛选、缺失值删除)、seaborn可视化分面图(facet)、seaborn使用Catplot可视化分面箱图(Faceted Boxplot)
pandas数据预处理(字段筛选.query函数进行数据筛选.缺失值删除).seaborn可视化分面图(facet).seaborn使用Catplot可视化分面箱图(Faceted Boxplot) ...
- Python数据展示之雷达图
Python数据展示之雷达图 简单实例 需求:雷达图方式验证霍兰德人格分析 输入:各职业人群结合兴趣的调研数据 输出:雷达图 使用库:matplotlib+numpy 代码 import numpy ...
- 数据可视化之雷达图(Radar Chart)
什么是雷达图? 雷达图(Radar Chart)也称为蜘蛛图.网络图或极坐标图,是一种用于可视化多变量数据的图表.该图表由一系列从中心点向外辐射的辐条组成,每个辐条代表一个不同的变量.数据使用线或区域 ...
最新文章
- Centos6.5升级系统自带gcc4.4.7到gcc4.8.0
- ios 构建版本一直在处理中_iOS关于审核提交构建版本不显示问题集锦
- 研究:即便是最好的人脸识别算法也会受到口罩干扰
- 贝叶斯分类器期望损失函数理解及衍生的全新理解
- 五分钟搞懂MySQL索引下推
- 后台系统可扩展性学习笔记(十二)NoSQL
- 集合源码阅读:LinkedList
- 理解 loader 的工作流
- docker stats 监控资源使用情况
- 德勤咨询:2021年度企业人工智能应用现状报告(第4版)
- 互联网大厂的如厕自由
- 安卓点击跳转到微信公众号
- 北京电子邮箱账号密码登录技巧
- 修改mysql中自增列的起始值
- 逻辑门电路 逻辑运算
- 一个普通211本科生找工作的那些事儿!
- 写在2019年后的蚂蚁、头条、拼多多的面试总结
- [ 渗透入门篇 ] 从渗透测试执行标准着手的渗透学习大纲。掌握了这些知识点还担心找不到工作?
- FVM in CFD 学习笔记_第15章_流动计算:不可压缩流动_1_交错网格上的SIMPLE算法
- [BUG] 在更新npm时遇到“ERR! Cannot find module ‘agentkeepalive‘“
热门文章
- Niushop 单商户V5.1商城系统拼团返利插件-裂变红包插件-代客下单插件及商品采集插件安装流程
- 钱包系统推荐维金_USDT钱包支付系统软件开发
- Android植物大战僵尸教程学习总结(三)
- 可以用c语言程序制造病毒吗,此人用C语言编写了一个简单但功能强大的“病毒”!...
- 救灾军人最感人的21个瞬间
- 叶开|Token的10大设计模式及Token金融与治理(长篇干货)
- IT痴汉的工作现状7-TB
- 自己动手尝试学习软件winchm pro -从小白到老白
- 高新技术企业评分项目及分值
- Jiss Wang:Whitecoin白币新生态体系中的落地应用