图像处理

人脸检测

在一张图片中找出人脸，并且框出人脸，即知道脸的位置和大小

使用了YOLO V2模型对人脸进行检测

1. 使用方法：

下载模型：到这里下载 face_model_at_0x300000.kfpkg 这个模型文件
用 kflash_gui 下载模型到 Flash，或者放到 SD 卡中

加载模型

task = kpu.load(0x300000)
# task = kpu.load("/sd/face.kmodel")
anchor = (1.889, 2.5245, 2.9465, 3.94056, 3.99987, 5.3658, 5.155437, 6.92275, 6.718375, 9.01025)
kpu.init_yolo2(task, 0.5, 0.3, 5, anchor)

因为使用了YOLO V2这个模型，它有专用的函数接口，使用init_yolo2来初始化模型

参数分别为：

kpu_net: kpu 网络对象, 即加载的模型对象, KPU.load()的返回值
threshold: 概率阈值，只有是这个物体的概率大于这个值才会输出结果，取值范围：[0, 1]
nms_value: box_iou 门限, 为了防止同一个物体被框出多个框，当在同一个物体上框出了两个框，这两个框的交叉区域占两个框总占用面积的比例如果小于这个值时，就取其中概率最大的一个框
anchor_num: anchor 的锚点数，这里固定为 len(anchors)//2
anchor: 锚点参数与模型参数一致，同一个模型这个参数是固定的，和模型绑定的（训练模型时即确定了），不能改成其它值。

然后输入图片数据，运行模型

code = kpu.run_yolo2(task, img)

得到结果，完整例程看这里

API 文档看 Maix.KPU

文章来源于猪百岁儿，原文链接：https://bbs.sipeed.com/thread/843
搬运请注明原文地址

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