什么是均方误差损失函数

均方误差损失函数(Mean Squared Error Loss Function)是一种用于回归问题的常见损失函数。它的定义是预测值与真实值的差的平方的平均值。具体来说，假设我们有一个真实值为 y，预测值为 y'，那么均方误差就是 (y - y')^2 的平均值。均方误差损失函数常常用来评估回归模型的性能，并用于模型的优化。

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