1709. 访问日期之间最大的空档期

SQL架构

表： UserVisits

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| user_id     | int  |
| visit_date  | date |
+-------------+------+
该表没有主键。
该表包含用户访问某特定零售商的日期日志。

假设今天的日期是 '2021-1-1' 。

编写 SQL 语句，对于每个 user_id ，求出每次访问及其下一个访问（若该次访问是最后一次，则为今天）之间最大的空档期天数 window 。

返回结果表，按用户编号 user_id 排序。

查询格式如下示例所示：

UserVisits 表：
+---------+------------+
| user_id | visit_date |
+---------+------------+
| 1       | 2020-11-28 |
| 1       | 2020-10-20 |
| 1       | 2020-12-3  |
| 2       | 2020-10-5  |
| 2       | 2020-12-9  |
| 3       | 2020-11-11 |
+---------+------------+
结果表：
+---------+---------------+
| user_id | biggest_window|
+---------+---------------+
| 1       | 39            |
| 2       | 65            |
| 3       | 51            |
+---------+---------------+
对于第一个用户，问题中的空档期在以下日期之间：- 2020-10-20 至 2020-11-28 ，共计 39 天。- 2020-11-28 至 2020-12-3 ，共计 5 天。- 2020-12-3 至 2021-1-1 ，共计 29 天。
由此得出，最大的空档期为 39 天。
对于第二个用户，问题中的空档期在以下日期之间：- 2020-10-5 至 2020-12-9 ，共计 65 天。- 2020-12-9 至 2021-1-1 ，共计 23 天。
由此得出，最大的空档期为 65 天。
对于第三个用户，问题中的唯一空档期在 2020-11-11 至 2021-1-1 之间，共计 51 天。


select
user_id,max(days) biggest_window
from
(
select
user_id, datediff(lead(visit_date,1,'2021-01-01') over(partition by user_id order by visit_date),visit_date ) days
from
UserVisits
) s1
group by
user_id
order by user_id

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