python葡萄酒品质分析

实验目的
1.掌握数据读取的函数
2.熟悉for语句循环遍历
3.掌握列表、元组、字典和集合的特效以及常用方法(append().len())
4.灵活掌握通过切片方式获取数据实验内容（代码）

#1.读取数据
path=r'./white_wine.csv'
import csvif __name__ == '__main__':f = open(path)reader = csv.reader(f)#delimiter字段分割符，默认是逗号，每一个单元格作为一个元素，1行12个元素# reader=csv.reader(f,delimiter=';')content = []for row in reader:content.append(row)f.close()for i in range(5):print(content[i],len(content[i]))
#2.处理数据
#（1）查看葡萄酒共分为几种等级。
quality_list = []
for row in content[1:]:quality_list.append(int(row[-1]))
quality_count = set(quality_list)
print(f"葡萄酒共有{len(quality_count)}种等级，分别是{quality_count}")
#Python3.6新增的f-字符串格式化#（2）葡萄酒等级有7种，统计在每个品质中的样本量
content_dict = {}         #{'品质'：样本量，}
for row in content[1:]:quality = int(row[-1])if quality not in content_dict.keys():content_dict[quality] = [row]#把row当做只有一行的二维数据加入字典作为键当前quality的值#print(row)#print([row])else:content_dict[quality].append(row)#当前键quality对应的值为一个二维数据集，row作为一位数据的一行追加到二维数据的末尾
for key in content_dict:print(f"{key}等级：{len(content_dict[key])}")
#print(content_dict[9])#（3）统计在每个品质的样本量
number_tuple = []
for key,value in content_dict.items():number_tuple.append((key,len(value)))
print(number_tuple)#（4）求每个数据集中“fixed acidity”的均值。
mean_list = []
for key,value in content_dict.items():sum = 0for row in value:sum += float(row[0])  # 第1列数据mean_list.append((key,sum/len(value)))#用元组和列表都一样
for item in mean_list:print(f"{item[0]}:{item[1]}")

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