大数据时代,数据成为金融领域决策最为重要的参考之一,数据分析行业迈入一个全新的阶段。Python语言功能强大且较易上手,在金融量化投资领域得到了广泛应用。国内知名大数据教研专家、广西民族师范学院黄恒秋老师带领的教学团队在头歌重磅推出《Python金融数据分析与挖掘实战》课程资源体系,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程,同时教学团队将为广大师生提供全面的实训指导及相关支持!

一、理论与实践课程

课程简介

《Python金融数据分析与挖掘实战》课程主页

本课程为2020年1月人民邮电出版社出版的《Python金融数据分析与挖掘实战》教材配套资源,内容包括Python编程基础、科学计算、数据处理、可视化、机器学习,以及在金融方面的典型应用案例。

本课程包括教学视频67个,实验闯关题目75个,本课程从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,应用案例为主,介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。课程采用“原理讲解+编程实战”的学习模式,通过对原理的学习,完成相应的实战训练,实现对核心技术与算法的熟悉和掌握。

教学目标

课程基于头歌平台进行线上线下混合教学,期望每一位学员通过观看课程视频,在头歌进行配套的关卡练习,掌握较好的编程技能。同时,希望学员在掌握核心技术与算法的基础上,形成较强的金融数据分析与挖掘实战应用能力。课程将按照基础篇、案例篇、实训篇的顺序,以“任务描述-相关知识-算法实现-案例深化”的逻辑,带领学员从一名“小白”成长为实战高手。每一篇都将从浅入深,由易到难,由单一到综合,最终形成能够适应产业需要的综合能力。

课程特色

本课程深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。并且提供了丰富的数据、案例及程序代码,将理论与实践相结合。适合数学、计算机、经济管理专业的本科生和大专生学习,也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考课程。

平台以线上微课视频的形式进行讲解,学生可利用零碎时间完成视频观看和学习。并通过设计难度递进的实训闯关项目,将理论教学与实践教学协同,在编程思想方面,也体现了由点到线,再到面的简单到复杂的程序演化编程思想。逐步提升学生使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的能力,并基于平台自动化测评及时反馈学习效果。

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