迭代过程：

1. $y(n) = W^{^{T}}(n)X(n)$

2. $en(n) = d(n)-y(n)$

3. $w(n+1) = w(n)+2*u*en(n)*x(n)$

u是步长因子，控制算法的收敛速度。

matlab版的LMS算法代码参考：https://blog.csdn.net/qq_40893012/article/details/102778169

#define M 8
float WFilter[M];
/* C语言版LMS算法 未经验证可能会有些问题
*  matlab参考（已验证）
*https://blog.csdn.net/qq_40893012/article/details/102778169
*/
void LMS(float X[],float D[],float U)
{int len;int i,j;float en=0;float yn=0;len = strlen(X);for(i=M-1;i<len;i++){for(j=i;j>i-M;j--){yn+=X[j]*WFilter[i-j];  // y(n) = x(n:-1:n-M+1)*w(:,n-1);}en = D[i]-yn;for(j=0;j<M;j++){WFilter[j] = WFilter[j]+2.0*U*en*X[i-j];  //w(:,n) = w(:,n-1)+2*u*en(n)*x(n:-1:n-M+1)'; }yn = 0;}
}

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