飞瞳引擎集装箱人工智能开发平台开发文档

照片集装箱信息识别

请求地址: http://service.cimcai.com/detect-photo-container-info

请求方式: POST

请求参数: 支持body参数

请求体

Content-Type: form-data

参数名称	类型	必填	默认值	描述
照片名	file	true	文件	照片文件
keys	string	true		飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发秘钥

响应数据

Content-Type: json

参数名称	类型	描述
data	object	识别相关信息
container_weight	dict	重量标识
container_no	string	箱号
container_type	string	箱型
code	number	返回状态码
message	string	返回状态信息

调用示例

开发语言: python

# coding=utf-8
import os
import requests
url = 'http://service.cimcai.com/detect-photo-container-info'
image_path = '您的照片路径'
image_name = os.path.basename(image_path)
payload = {'keys': '飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发密钥'}
files=[(image_name,(image_name,open(image_path,'rb'),'image/jpeg'))]
headers = {}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)
print(response.text)

照片集装箱残损识别

请求地址: http://service.cimcai.com/detect-photo-container-damaged

请求方式: POST

请求参数: 支持body参数

请求体

Content-Type: form-data

参数名称	类型	必填	默认值	描述
照片名	file	true	文件	照片文件
keys	string	true		飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发密钥

响应数据

Content-Type: json

参数名称	类型	描述
data	object	识别相关信息
damaged_or_not	array[string]	"0:好箱" "1:坏箱" "2:未检测到箱子"
damage_code	array[string]	残损代码
is_outside	array[number]	"0:箱内" "1:箱外" "2:未检测到箱子"
weight	array[number]	重量标识
container_num	string	箱号
container_type	string	箱型
code	number	返回状态码
message	string	返回状态信息

调用示例

开发语言: python

# coding=utf-8
import os
import requests
url = 'http://service.cimcai.com/detect-photo-container-damaged'
image_path = '您的照片路径'
image_name = os.path.basename(image_path)
payload = {'keys': '飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发密钥'}
files=[(image_name,(image_name,open(image_path,'rb'),'image/jpeg'))]
headers = {}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)
print(response.text)

视频集装箱残损和信息识别

由于视频集装箱残损和信息识别需消耗一定时间，飞瞳引擎采用异步返回结果的方式。用户第一步利用视频上传接口，上传视频和视频标识码indexs_value，第二步用获取视频识别信息接口，上传第一步中indexs_value获取视频集装箱残损和信息识别结果。

接口1:集装箱视频上传接口

请求地址: http://service.cimcai.com/upload-container-video

请求方式: POST

请求参数: 支持body参数

请求体

Content-Type: form-data

参数名称	类型	必填	默认值	描述
filename	file	true	文件	视频文件
indexs	string	true	内容不限	生产唯一标识符
keys	string	true		飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发密钥

响应数据

Content-Type: json

参数名称	类型	默认值	描述
code	number		返回状态码
message	string		返回状态信息

调用示例

开发语言: python

# coding=utf-8
import os
import requests
url = 'http://service.cimcai.com/upload-container-video'
video_path = '您的视频路径'
video_name = os.path.basename(video_path)
# indexs_value为视频唯一标识,用来调取此视频识别结果
indexs_value = "视频唯一标识"
payload = {'indexs': indexs_value, 'keys': '飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发密钥'}
files=[('filename',(video_name,open(video_path,'rb'),'application/octet-stream'))]
headers = {}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)
print(response.text)

接口2:获取视频识别信息接口

请求地址: http://service.cimcai.com/video-container-inspect-result

请求方式: POST

请求参数: 支持body参数

请求体

Content-Type: application/json

参数名称	类型	必填	默认值	描述
indexs	string	true	内容不限	视频唯一标识符
keys	string	true		飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发密钥

响应数据

Content-Type: json

参数名称	类型	描述
data	object	识别相关信息
damage_items_image	array	箱损图片
container	array	箱号
result	string	"0:好箱" "1:坏箱" "2:未检测到箱子"
damage_items	array	损坏代码
container_type	array	箱型
standard_weight	array	箱重
code	number	返回状态码
message	string	返回状态信息

调用示例

开发语言: python

# coding=utf-8
import os
import requests
import json
url = "http://service.cimcai.com/video-container-inspect-result"
payload = json.dumps({ "indexs":"视频唯一标识", "keys":"飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发密钥" })
headers = { "Content-Type":"application/json" }
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)

照片是否PS修改识别

请求地址: http://service.cimcai.com/detect-whether-photo-ps

请求方式: POST

请求参数: 支持body参数

请求体

Content-Type: form-data

参数名称	类型	必填	默认值	描述
照片名	file	true	文件	照片文件
keys	string	true		飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发秘钥

响应数据

Content-Type: json

参数名称	类型	描述
data	object	识别相关信息
image_src	string	照片地址
is_ps	number	"0:未被修改" "1:被修改" "其他:未知"
software	string	若被修改，返回被修改的软件
change_time	string	若被修改，返回被修改的时间
code	number	返回状态码
message	string	返回状态信息

调用示例

开发语言: python

# coding=utf-8
import os
import requests
url = 'http://service.cimcai.com/detect-whether-photo-ps'
image_path = '您的照片路径'
image_name = os.path.basename(image_path)
payload = {'keys': '飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发密钥'}
files=[(image_name,(image_name,open(image_path,'rb'),'image/jpeg'))]
headers = {}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)
print(response.text)

照片铅封信息识别

请求地址: http://service.cimcai.com/detect-photo-seal

请求方式: POST

请求参数: 支持body参数

请求体

Content-Type: form-data

参数名称	类型	必填	默认值	描述
照片名	file	true	文件	照片文件
keys	string	true		飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发秘钥

响应数据

Content-Type: json

参数名称	类型	描述
data	object	识别相关信息
image_src	string	照片地址
is_discern_seal	number	"0:未识别到铅封" "1:识别到铅封" "其他:未知"
seal_no	string	铅封号
code	number	返回状态码
message	string	返回状态信息

调用示例

开发语言: python

# coding=utf-8
import os
import requests
url = 'http://service.cimcai.com/detect-photo-seal'
image_path = '您的照片路径'
image_name = os.path.basename(image_path)
payload = {'keys': '飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发密钥'}
files=[(image_name,(image_name,open(image_path,'rb'),'image/jpeg'))]
headers = {}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)
print(response.text)