安装gym遇到的各种坑,差点以为以为是垃圾电脑,都要放弃了。

首先按照《深入浅出强化学习入门原理》那本书中所提到的安装步骤是:(遇到的坑后面再说)
第一步、安装 Anaconda

在 Ubuntu 系统中安装 Gym 之前,建议先安装 Anaconda,Anaconda 自带 Jupyter Notebook,还自带了很多常用库,能方便地管理环境。

1、下载 Anaconda 安装包及安装参考:https://ywnz.com/linuxjc/3319.html

我安装的是 Anaconda3-4.3.0 版本。

2、安装包会下载在 Downloads 文件夹下,打开终端(Ctrl+Alt+T),先后输入下面两条指令。

cd Downloads

bash Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh

cd Downloads 可以进入 Downloads 文件夹下,bash 指令可以运行 .sh 文件进行安装。

小技巧:使用 Tab 键可以自动补全文件后面的名字,即键入 bash An 然后按 Tab 键。

3、安装过程中,只需要按照提示进行就可以了,当询问是否将路径添加到环境变量中,直接输入 yes ,完成 Anaconda 的安装,你可以在你的主目录下面看到多了一个 anaconda3 的文件夹。

4、然后需要关掉当前的终端,重新开一个终端,环境变量才会生效。

第二步、利用 Anaconda 创建一个虚拟环境

1、键入创建虚拟环境的代码:

conda create --name gymlab python=3.5

上面代码的意思是,创建一个名为 gymlab 的虚拟环境,用的是 python3.5 的版本(你可以按自己的需求设置)。

2、在完成这个操作以后会在 anaconda3/envs 目录下多一个名为 gymlab 的文件夹,在该文件夹下的 lib 文件夹中可以看到 python3.5。

第三步、安装 Gym 的方法

1、打开一个新的终端,键入激活虚拟环境的命令:

source activate gymlab

2、键入命令安装 git:

sudo apt install git

3、把 gym 克隆到虚拟机中:

git clone https://github.com/openai/gym.git

4、进入 gym 文件夹:

cd gym

5、进行完全安装:

pip install -e ‘.[all]’

如果提示没有安装 pip 的话可以先用 sudo apt-get install pip 进行安装。

6、将 gym 安装文件的目录写到环境变量中:

用 vim .bashrc 命令打开 .bashrc 文件

vim .bashrc

在 .bashrc 文件末尾加入下面的语句:

export PYTHONPATH=你的 gym 目录:$PYTHONPATH

7、注意:如果在第5步进行完全安装的时候报错,可以先进行安装依赖项,安装依赖项的命令如下:

sudo apt-get install -y python-numpy python-dev cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb libav-tools xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig

首先,不知道是服务器还是网速的问题,下载经常下载到一般就报错,time out,因为是小白,刚开始还没反应过来是什么原因,后来才知道是pip安装超时了,后面换了pip的源要好一点,感觉在下载部分,如果下载成功过一次以后,就算安装失败类,好像下载部分也会容易点。
pip源更换方法:

[global]
timeout = 10
index-url =  http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
extra-index-url= http://pypi.douban.com/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.compypi.douban.com

~/.pip/pip.conf文件里写入上述代码,如果没有该文件,就创建一个。
第一个是阿里的,第二个是豆瓣的还有其他的
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

好了,download问题解决了,除了要安装上文提到的一些依赖,其实还要安装其他依赖,比如我遇到的 cffi 和Cython,报错的时候会提示ImportError: No module named ‘cffi’,遇到这类问题其实解决办法都是一样的

sudo pip install cffi #或者
pip install cffi

缺什么就装什么

把这些依赖都安装完以后,还会有问题
ERROR: Failed building wheel for mujoco-py

然后就看别人写的博客,解决方法如下:

   > git clone https://github.com/openai/mujoco-py   > cd mujoco-py   pip> install -e . --no-cache

最后,gym就安装完成了,这些坑都是我自己遇到的,觉得遇到问题,多看看报的什么错误,感觉这是解决问题的唯一方法,只有看看报的什么错,才能到度娘上找相对应的解决方案。

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